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妙手Ⅱ手术机器人双目视觉系统研究

中文摘要第1-3页
ABSTRACT第3-6页
第一章 绪论第6-14页
   ·手术机器人的研究现状和发展趋势第7-10页
     ·国际上的研究现状第7-9页
     ·国内的研究现状第9页
     ·手术机器人的视觉系统第9-10页
   ·机器视觉第10-12页
     ·双目立体视觉检测基础第10-11页
     ·双目立体视觉检测系统基本构成第11页
     ·双目立体视觉的检测算法第11-12页
   ·妙手Ⅱ手术机器人视觉系统第12页
   ·本论文结构第12-14页
第二章 妙手Ⅱ手术机器人视觉系统第14-22页
   ·喉部手术特点分析第14页
   ·妙手Ⅱ手术机器人视觉系统第14-15页
   ·妙手Ⅱ手术机器人视觉系统主要硬件第15-20页
     ·摄像机基本光学原理第15-17页
     ·CCD器件的选取第17-18页
     ·图像采集卡第18-19页
     ·光源第19页
     ·双目视觉系统第19-20页
   ·妙手Ⅱ手术机器人软件设计第20-22页
     ·双目视觉系统第20页
     ·Matlab和LabVIEW 软件编程第20-22页
第三章 双目视觉系统的标定及三维重建第22-39页
   ·图像获取第22-23页
   ·摄像机标定第23-28页
     ·标定方法简介第23-25页
     ·图像、象素及象素坐标系第25-26页
     ·摄像机成像几何关系第26-28页
   ·摄像机标定实验第28-32页
     ·标定坐标系的建立第28-29页
     ·标定实验数据第29-32页
   ·立体匹配与三维重建第32-37页
     ·立体匹配第32-35页
     ·三维空间点的确定第35-37页
   ·标定精度验证及标定时间第37-39页
     ·标定精度验证第37-38页
     ·摄像机标定时间第38-39页
第四章 识别支撑喉镜第39-54页
   ·边缘检测第40-46页
     ·边缘检测算子第40-41页
     ·Canny边缘检测算子第41-44页
     ·边缘检测实验第44-46页
   ·椭圆曲线拟合第46-51页
     ·初位置求解第46-47页
     ·精确拟合第47-48页
     ·椭圆曲线拟合实验第48-50页
     ·支撑喉镜的位置和姿态第50-51页
   ·整合实现第51-52页
   ·动物实验第52-54页
第五章 结论与展望第54-55页
参考文献第55-58页
发表论文和科研情况说明第58-59页
致谢第59页

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