地形可视化中多分辨率模型生成算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·三维地形可视化技术综述 | 第9-13页 |
| ·数字高程模型 | 第9-10页 |
| ·三维地形建模 | 第10-11页 |
| ·三维地形的生成技术 | 第11页 |
| ·三角条带和三角扇 | 第11-13页 |
| ·三维地形场景实时交互显示的瓶颈 | 第13页 |
| ·地形模型的多分辨率表达 | 第13-18页 |
| ·地形模型的多分辨率表达概述 | 第13-14页 |
| ·地形LOD模型的分类及其相关研究 | 第14-18页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第18页 |
| ·论文的组织安排 | 第18-20页 |
| 第2章 基于格网DEM的LOD算法研究 | 第20-30页 |
| ·基于四叉树的LOD算法 | 第20-27页 |
| ·从四叉树划分到非均匀三角形网格 | 第20-22页 |
| ·修改节点的粗糙度实现RQT | 第22-24页 |
| ·应用依赖关系图实现RQT | 第24-27页 |
| ·从QUADTREE到QUADTIN | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于TIN模型的LOD算法研究 | 第30-46页 |
| ·与视点不相关的TIN的LOD算法研究 | 第30-36页 |
| ·TIN的几何简化方法 | 第30-32页 |
| ·TIN的层次结构 | 第32-33页 |
| ·一种与视点不相关的TIN的LOD算法的实现 | 第33-36页 |
| ·与视点不相关的TIN的LOD算法的改进 | 第36-38页 |
| ·一种基于TIN模型的混合LOD算法的实现 | 第38-45页 |
| ·算法概述 | 第38-39页 |
| ·点集的四叉树划分 | 第39-40页 |
| ·格网的三角划分 | 第40-41页 |
| ·叶子节点的多分辨率表达 | 第41页 |
| ·实时抽取层次细节 | 第41-42页 |
| ·实验与结论 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 一种基于四叉树的TIN的LOD算法 | 第46-57页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·相关知识 | 第47-49页 |
| ·四叉树划分 | 第47页 |
| ·受限四叉树的三角划分方法 | 第47-48页 |
| ·Delaunay贪心插入算法 | 第48-49页 |
| ·算法描述 | 第49-56页 |
| ·不规则点集的四叉树划分 | 第49-52页 |
| ·应用基于四叉树的LOD算法 | 第52-53页 |
| ·应用基于TIN的三角网简化、细分算法 | 第53-54页 |
| ·实时地抽取层次细节 | 第54-55页 |
| ·采用三角扇绘制三角形 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 原型系统的设计与试验 | 第57-62页 |
| ·系统介绍 | 第57页 |
| ·算法实现与试验 | 第57-60页 |
| ·数据准备和软硬件配置 | 第57页 |
| ·状态控制机制的设计与实现 | 第57-58页 |
| ·地形可视化试验 | 第58-60页 |
| ·试验结果分析 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·论文总结 | 第62-63页 |
| ·研究展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第69页 |
