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数字视频修复若干关键技术研究--面向旧电影的视频修复和增强技术

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·旧电影保存和修复的背景第10-12页
   ·旧电影保存和修复的发展第12-13页
   ·旧电影保存和修复的技术第13-16页
     ·旧电影保存和修复国内外研究动态第14-15页
     ·旧电影保存和修复的难点第15-16页
   ·本文工作内容第16-18页
   ·本文内容安排第18-19页
 参考文献第19-20页
第二章 闪烁去除和斑点去除综述第20-46页
   ·闪烁去除综述第20-29页
     ·线性模型第21-26页
     ·非线性模型第26-28页
     ·模型的统一第28-29页
   ·斑点去除综述第29-41页
     ·斑点检测第31-36页
     ·斑点修复第36-41页
   ·本章小结第41-42页
 参考文献第42-46页
第三章 基于局部运动区域闪烁参数修正的闪烁去除法第46-56页
   ·背景知识第47-49页
     ·迭代重加权最小二乘估计第47-48页
     ·逐次超松弛迭代法第48-49页
   ·局部运动区域检测第49-51页
   ·运动区域闪烁参数修正第51-52页
   ·算法流程和仿真结果第52-54页
   ·本章小结第54-55页
 参考文献第55-56页
第四章 基于偏微分方程的闪烁去除法第56-72页
   ·背景知识第56-60页
     ·偏微分方程及其在图象处理中的应用第56-58页
     ·各向同性扩散方程第58-59页
     ·各向异性扩散方程第59-60页
   ·基于偏微分方程的闪烁去除法第60-65页
     ·算法原理第60-63页
     ·偏微分方程的数值求解第63-64页
     ·预处理和后处理第64-65页
   ·仿真结果第65-69页
   ·本节小结第69-70页
 参考文献第70-72页
第五章 基于规整化的闪烁去除方法第72-86页
   ·闪烁参数函数求解的病态性第72-75页
     ·反问题的病态性第72-73页
     ·闪烁参数函数求解问题的病态性第73-75页
   ·闪烁参数函数求解病态问题的规整化第75-80页
     ·Tikhonov规整化第75-76页
     ·闪烁参数函数求解的规整化第76-78页
     ·闪烁参数函数求解规整化的数值实现第78-80页
   ·算法框架和仿真结果第80-83页
   ·本章小结第83-84页
 参考文献第84-86页
第六章 基于时空结合运动矢量修正的斑点去除法第86-102页
   ·运动估计第86-89页
     ·光流估计的病态性第87页
     ·运动估计方法第87-89页
   ·基于时空结合运动矢量修正法第89-94页
     ·分级块匹配运动估计第90页
     ·运动矢量修正第90-94页
   ·基于时空结合运动矢量修正的斑点去除第94-96页
     ·斑点检测第94-95页
     ·斑点区域插值修复第95-96页
   ·仿真结果第96-97页
   ·本章小结第97-99页
 参考文献第99-102页
第七章 基于空时结合图像修复技术的斑点去除法第102-116页
   ·图像修复的背景知识第102-107页
     ·图像修复的误差分析第103-104页
     ·几个典型的图像修复方法第104-107页
   ·基于空时结合图像修复技术的斑点去除法第107-111页
     ·基于空时结合图像修复模型第108-109页
     ·数值实现第109-111页
   ·仿真结果第111-113页
   ·本章小结第113-114页
 参考文献第114-116页
第八章 总结与展望第116-119页
   ·全文总结第116-117页
   ·本文的创新点及贡献第117页
   ·进一步的工作和研究方向第117-119页
作者在攻读博士学位期间发表的论文第119-120页
致谢第120页

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