| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·ITS研究现状 | 第9-10页 |
| ·运动汽车检测研究现状 | 第10-13页 |
| ·课题研究内容 | 第13-16页 |
| ·通常的背景差法存在问题 | 第13-14页 |
| ·基于逻辑运算的背景提取方法 | 第14页 |
| ·论文展开思路及内容介绍 | 第14-16页 |
| 第二章 背景提取及更新 | 第16-24页 |
| ·常用背景提取方法 | 第16-21页 |
| ·帧差分法 | 第16页 |
| ·中值滤波法 | 第16页 |
| ·线性预测滤波法 | 第16-17页 |
| ·无参变量建模法 | 第17页 |
| ·近似中值滤波法 | 第17页 |
| ·卡尔曼滤波法法 | 第17-18页 |
| ·混合高斯模型法 | 第18-21页 |
| ·背景更新 | 第21-24页 |
| ·基于帧平均背景更新方法 | 第21-22页 |
| ·基于IIR滤波的背景更新方法 | 第22页 |
| ·选择性背景更新方法 | 第22-24页 |
| 第三章 基于背景差和帧间差相结合的运动目标检测方法 | 第24-33页 |
| ·基于逻辑运算的初始背景提取方法 | 第24-26页 |
| ·基于形态滤波的选择性背景更新方法 | 第26-28页 |
| ·形态学运算与形态滤波 | 第26-27页 |
| ·基于形态滤波的选择性背景更新方法 | 第27-28页 |
| ·基于背景差和帧间差相结合的运动检测算法流程介绍 | 第28-30页 |
| ·基于背景和帧间相结合的运动检测算法流程图 | 第28页 |
| ·计算两个差值图像的权重之和 | 第28-30页 |
| ·运动目标区域提取 | 第30页 |
| ·阴影划分有消除 | 第30-33页 |
| 第四章 实验结果分析及三种方法的性能对比 | 第33-38页 |
| ·实验结果 | 第33-36页 |
| ·帧间差二值图像形态学滤波 | 第33页 |
| ·基于逻辑运算的背景提取方法结果分析 | 第33-34页 |
| ·基于背景差和帧间差相结合的运动目标检测方法结果分析 | 第34-36页 |
| ·三种运动目标检测方法优劣性能的比较分析 | 第36-38页 |
| 第五章 总结与展望 | 第38-40页 |
| ·总结 | 第38页 |
| ·进一步工作展望 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参与的科研项目情况 | 第47页 |