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数据挖掘技术在网络流量异常检测中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·研究背景第8-9页
   ·国内外研究现状第9-10页
   ·主要研究工作及文章结构第10-12页
2 理论基础及关键技术第12-32页
   ·入侵检测第12-20页
   ·数据挖掘第20-27页
   ·反向传播网络技术第27-31页
   ·本章小结第31-32页
3 基于异常流量行为的特征属性提取第32-45页
   ·网络流量异常攻击行的分类第32-36页
   ·常见网络攻击行为及攻击特征第36-41页
   ·基于异常流量入侵的攻击特征属性第41-44页
   ·本章小结第44-45页
4 数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用第45-53页
   ·入侵检测系统总体设计第45-47页
   ·数据挖掘模块的设计第47-49页
   ·数据挖掘模块的使用第49-52页
   ·本章小结第52-53页
5 数据挖掘技术应用于攻击特征属性的选取第53-61页
   ·实验环境第53页
   ·实验数据来源及实验工具第53-58页
   ·实验过程及结果第58-60页
   ·实验结果分析第60页
   ·本章小结第60-61页
6 总结与展望第61-63页
   ·本文的主要工作及创新第61页
   ·研究展望第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页

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