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时域约束T-S模糊系统的控制方法研究

第一章 绪论第1-20页
   ·课题背景第10-11页
   ·几种约束系统的控制方法第11-13页
   ·基于T-S模糊模型的控制方法综述第13-17页
     ·稳定性分析第13-15页
     ·基于T-S模型的控制方法第15-17页
   ·目前存在的问题第17-18页
   ·本文的研究内容第18-20页
第二章 预备知识第20-37页
   ·T-S模糊系统第20-24页
     ·T-S模糊模型第20-22页
     ·平行分配补偿设计第22-23页
     ·T-S模糊系统稳定性分析第23-24页
   ·线性矩阵不等式第24-33页
     ·LMI的性质第24-25页
     ·可以转化为LMI表示的问题第25-27页
     ·三个标准的LMI问题第27-29页
     ·问题的求解第29页
     ·S-Procedure第29-31页
     ·H_∞性能的LMI分析第31-32页
     ·控制输入约束第32-33页
   ·鲁棒稳定性分析第33-37页
     ·二次稳定性第33-34页
     ·多胞型模型第34页
     ·非结构不确定性系统第34-36页
     ·结构不确定性系统第36-37页
第三章 约束T-S模糊系统的最优控制第37-53页
   ·引言第37页
   ·T-S模糊系统第37-40页
   ·约束T-S模糊系统的最优控制第40-49页
     ·问题描述第40-41页
     ·性能约束第41-43页
     ·基于椭圆不变域的时域硬约束处理第43-44页
     ·优化问题及闭环系统性能第44-46页
     ·优化问题求解第46-49页
   ·仿真应用第49-51页
   ·本章小结第51-53页
第四章 约束T-S模糊系统的H_∞控制第53-69页
   ·引言第53-54页
   ·问题描述第54-55页
   ·约束T-S 模糊系统的H_∞控制第55-60页
     ·H_∞性能约束第55-57页
     ·基于双椭圆域方法的时域硬约束处理第57-58页
     ·优化问题及闭环系统性能第58-60页
   ·仿真应用:倒立摆系统第60-67页
     ·系统动态性能及T-S建模第60-63页
     ·控制器参数选择第63-64页
     ·仿真结果第64-67页
   ·本章小节第67-69页
第五章 不确定T-S模糊系统控制第69-91页
   ·引言第69-70页
   ·不确定T-S模糊系统第70-71页
   ·不确定T-S 模糊系统的最优控制第71-78页
     ·最优控制性能约束第72-75页
     ·基于鲁棒椭圆不变域的时域硬约束处理第75-77页
     ·优化问题及闭环系统性能第77-78页
   ·不确定T-S模糊系统的鲁棒H_∞控制第78-82页
     ·鲁棒H_∞性能约束第78-81页
     ·基于双鲁棒椭圆域的时域硬约束处理第81-82页
     ·优化问题及闭环系统性能第82页
   ·仿真应用:简易倒立摆系统第82-88页
     ·不确定倒立摆系统的T-S建模第82-86页
     ·控制器参数选择第86-87页
     ·仿真结果第87-88页
   ·本章小节第88-91页
第六章 应用:轮式移动机器人轨迹跟踪控制第91-108页
   ·引言第91-92页
   ·轨迹跟踪误差系统T-S建模第92-101页
     ·WMR动力学模型第92-93页
     ·轨迹跟踪误差系统第93页
     ·基于微分平坦的轨迹生成第93-98页
     ·跟踪误差系统T-S建模第98-101页
   ·仿真结果第101-106页
     ·跟踪圆轨迹第101-104页
     ·跟踪‘8’字轨迹第104-106页
   ·本章小节第106-108页
第七章 全文总结第108-111页
参考文献第111-125页
攻读博士学位期间的研究成果第125-127页
致谢第127-128页
摘要第128-131页
Abstract第131-134页

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