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支持向量机用于二噁英类有机污染物的定量构效研究

Abstract第1-7页
CHAPTER 1 INTRODUCTION第7-12页
   ·INTRODUCTION TO SUPPORT VECTOR MACHINES (SVM)第7页
   ·QUANTITATIVE STRUCTURE & ACTIVITY RELATIONSHIPS (QSAR)第7-10页
   ·CONSIDERATION ABOUT THIS STUDY第10-11页
   ·THE SOURCE OF THIS STUDY第11-12页
CHAPTER 2 SUPPORT VECTOR MACHINES (SVMS) THEORY第12-22页
   ·BACKGROUND KNOWLEDGE [1-2]第12-17页
   ·SUPPORT VECTOR MACHINE REGRESSION (SVR) [1, 15]第17-21页
   ·PERFORMANCE ESTIMATION OF SVMS第21-22页
CHAPTER 3 PREDICTION OF AH RECEPTOR BINDING AFFINITIES FOR POLYCHLORINATED DIBENZO-P-DIOXINS USING A SUPPORT VECTOR MACHINE第22-31页
   ·EXPERIMENTAL第22-25页
   ·RESULTS AND DISCUSSION第25-29页
   ·CONCLUSIONS第29-31页
CHAPTER 4 QUANTITATIVE STRUCTURE AND ACTIVITY RELATIONSHIPS STUDY ON THE AH RECEPTOR BINDING AFFINITIES OF POLYBROMINATED DIPHENYL ETHERS USING A SUPPORT VECTOR MACHINE第31-40页
   ·EXPERIMENTAL第32-33页
   ·MATERIALS AND METHODS第33-34页
   ·RESULTS AND DISCUSSIONS第34-39页
   ·CONCLUSIONS第39-40页
CHAPTER 5 THE QUANTITATIVE STRUCTURE-ACTIVITY RELATIONSHIP STUDY ON DIOXINS LIKE TOXICITY OF POLYCHLORINATED NAPHTHALENES USING SUPPORT VECTOR MACHINES第40-47页
   ·THE DATA FOR ESTABLISHING QSAR MODELS OF PCNS第40-42页
   ·THE TOOLS FOR ESTABLISHING QSAR MODELS第42页
   ·RESULTS AND DISCUSSION第42-45页
   ·CONCLUSIONS第45-47页
CHAPTER 6 CONCLUSIONS AND ADVICES第47-48页
   ·CONCLUSIONS第47页
   ·ADVICES第47-48页
ACKNOWLEDGEMENT第48-49页
REFERENCES第49-58页
APPENDIX 1 PAPERS PUBLISHED第58页

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