支持向量回归的模型选择及应用研究
| 符号表 | 第1-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-30页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第15-24页 |
| ·基础理论研究 | 第15-16页 |
| ·支持向量机训练算法的研究 | 第16-18页 |
| ·支持向量机模型选择的研究 | 第18-20页 |
| ·支持向量机的扩展 | 第20-22页 |
| ·支持向量机的应用研究 | 第22-24页 |
| ·本文的研究内容和组织结构 | 第24-30页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第24-26页 |
| ·论文的主要贡献和创新 | 第26-27页 |
| ·论文的组织结构 | 第27-30页 |
| 第二章 统计学习理论与支持向量机 | 第30-45页 |
| ·统计学习理论 | 第30-36页 |
| ·机器学习问题 | 第30-32页 |
| ·学习过程的一致性 | 第32-34页 |
| ·学习机器推广能力的界和VC 维 | 第34-35页 |
| ·结构风险最小化原则 | 第35-36页 |
| ·支持向量机 | 第36-39页 |
| ·最优超平面 | 第36-38页 |
| ·支持向量机 | 第38-39页 |
| ·支持向量回归 | 第39-42页 |
| ·ε不敏感损失函数 | 第39-40页 |
| ·支持向量回归 | 第40-42页 |
| ·支持向量回归的模型选择 | 第42-44页 |
| ·模型选择 | 第42-43页 |
| ·模型评估 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 核函数的构造 | 第45-60页 |
| ·核函数 | 第45-49页 |
| ·核函数及性质 | 第45-47页 |
| ·核函数的构造方法 | 第47-49页 |
| ·利用组合核函数提高SVR 的鲁棒性 | 第49-56页 |
| ·两种典型的核函数 | 第49-50页 |
| ·不同类型SVR 的鲁棒性分析 | 第50-53页 |
| ·组合核函数 | 第53-55页 |
| ·基准数据集上的实验 | 第55-56页 |
| ·引入属性客观权重信息的核函数 | 第56-58页 |
| ·属性权重的客观信息 | 第56-57页 |
| ·局部核函数的集成 | 第57页 |
| ·实验分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 支持向量回归的参数优化 | 第60-91页 |
| ·推广误差的估计 | 第60-64页 |
| ·单一验证误差 | 第61页 |
| ·交叉验证误差 | 第61-62页 |
| ·留一法误差 | 第62页 |
| ·留一法误差的估计 | 第62-64页 |
| ·SVR 的留一法误差的估计 | 第64-76页 |
| ·SVR 的留一法误差 | 第64-66页 |
| ·留一法误差的ξ- α界 | 第66-68页 |
| ·误差界的证明 | 第68-72页 |
| ·实验分析 | 第72-76页 |
| ·SVR 的参数优化算法 | 第76-90页 |
| ·常用参数优化方法 | 第77-79页 |
| ·基于差商的参数优化 | 第79-82页 |
| ·一种启发式搜索方法 | 第82-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第五章 支持向量回归在响应曲面建模中的应用 | 第91-113页 |
| ·响应曲面法 | 第91-96页 |
| ·响应曲面模型及检验 | 第92-93页 |
| ·拟合响应曲面的实验设计 | 第93-94页 |
| ·RSM 的扩展 | 第94-96页 |
| ·SVR 用于响应曲面建模 | 第96-107页 |
| ·SVR 模型及检验 | 第96-97页 |
| ·基于SVR 的特征选择 | 第97-101页 |
| ·多输出SVR 模型 | 第101-105页 |
| ·用于SVR 模型的实验设计 | 第105-107页 |
| ·响应曲面建模方法比较 | 第107-112页 |
| ·常用的响应曲面建模方法 | 第107-109页 |
| ·实验问题描述 | 第109-110页 |
| ·实验结果及分析 | 第110-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第六章 支持向量回归在作战效能分析中的应用 | 第113-138页 |
| ·课题背景及研究目标 | 第113-114页 |
| ·基于仿真的武器系统作战效能分析 | 第114-119页 |
| ·基于仿真的作战效能分析框架 | 第114-117页 |
| ·决策分析模型 | 第117页 |
| ·响应曲面模型 | 第117-118页 |
| ·与其他效能分析方法的比较 | 第118-119页 |
| ·SVR 在装甲车辆效能分析中的应用实例 | 第119-137页 |
| ·问题描述 | 第119-124页 |
| ·识别关键性能参数的实验及分析 | 第124-129页 |
| ·构建响应曲面模型 | 第129-135页 |
| ·系统性能参数的优化分析 | 第135-137页 |
| ·本章小结 | 第137-138页 |
| 结束语 | 第138-142页 |
| 致谢 | 第142-144页 |
| 参考文献 | 第144-155页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第155-156页 |
