基于图像的视图合成技术研究
| 目录 | 第1-8页 |
| 图目录 | 第8-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 摘要 | 第11-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-29页 |
| ·概述 | 第14-18页 |
| ·视图合成 | 第14页 |
| ·视图合成和图像变形 | 第14-15页 |
| ·研究内容和目的 | 第15页 |
| ·应用背景 | 第15-16页 |
| ·基于图像的绘制 | 第16-17页 |
| ·理论基础 | 第17-18页 |
| ·视图合成的相关工作 | 第18-26页 |
| ·三维建模法 | 第18-20页 |
| ·基于图像的视图合成方法 | 第20-23页 |
| ·基于立体匹配的方法 | 第23-24页 |
| ·一些新的视图合成方法 | 第24-25页 |
| ·视图合成问题研究的发展趋势 | 第25-26页 |
| ·论文主要创新点和结构安排 | 第26-29页 |
| 第二章 图像校正和几何基础 | 第29-43页 |
| ·图像校正概述 | 第29-30页 |
| ·外极几何和基础矩阵 | 第30-33页 |
| ·外极几何 | 第30-31页 |
| ·带有方向的极线 | 第31-32页 |
| ·基本矩阵的计算 | 第32-33页 |
| ·校正 | 第33-36页 |
| ·计算公共区域 | 第34-35页 |
| ·计算极线的距离，保证图像的精度 | 第35-36页 |
| ·实验结果 | 第36-38页 |
| ·几何基础 | 第38-42页 |
| ·摄像机模型 | 第38-40页 |
| ·标准双目立体几何 | 第40-41页 |
| ·视差与深度的关系 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第三章 任意运动图像对的视图插值 | 第43-54页 |
| ·角点提取 | 第44-48页 |
| ·角点定义及提取方法 | 第44页 |
| ·Harris算法 | 第44-45页 |
| ·SUSAN算法 | 第45-46页 |
| ·融合的角点提取算法 | 第46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-48页 |
| ·角点匹配 | 第48-52页 |
| ·进行相关运算确定匹配点集 | 第48-49页 |
| ·反变换 | 第49页 |
| ·三角化和插值 | 第49-51页 |
| ·实验结果 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于立体匹配的图像合成 | 第54-85页 |
| ·立体匹配和图像合成 | 第54-59页 |
| ·立体匹配和三维重建 | 第55页 |
| ·立体匹配的准确度 | 第55-56页 |
| ·真实的视图和正确的视图 | 第56-57页 |
| ·无纹理区域(或者称为亮度不变区域) | 第57页 |
| ·部分遮挡问题 | 第57-58页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| ·立体匹配的建模 | 第59-61页 |
| ·自适应分段的立体匹配 | 第61-73页 |
| ·段的定义 | 第62页 |
| ·多门限分割 | 第62-64页 |
| ·段落的匹配 | 第64页 |
| ·相似度的计算 | 第64页 |
| ·段内视差计算 | 第64-67页 |
| ·假设法除错 | 第67-69页 |
| ·立体匹配实验和结果 | 第69-71页 |
| ·插值实验结果 | 第71-73页 |
| ·基于类树结构和二维 DP算法的立体匹配 | 第73-80页 |
| ·二维 DP算法的可行性 | 第73-74页 |
| ·二维 DP算法计算视差 | 第74-75页 |
| ·代价函数的选取 | 第75-78页 |
| ·实验结果 | 第78-79页 |
| ·树结构和类树结构的比较 | 第79-80页 |
| ·插值 | 第80-83页 |
| ·遮挡处理 | 第81-82页 |
| ·实验结果 | 第82-83页 |
| ·小结 | 第83-85页 |
| 第五章 基于学习方法的图像合成 | 第85-102页 |
| ·图像序列的极几何关系 | 第86-87页 |
| ·弱定标条件下的图像合成 | 第87-95页 |
| ·图像合成的建模 | 第87-89页 |
| ·从深度域到视差域 | 第89-92页 |
| ·纹理先验概率 | 第92-94页 |
| ·图像连续性和纹理的结合 | 第94-95页 |
| ·算法实现 | 第95-97页 |
| ·计算E_(photo)(v)的最小值 | 第95页 |
| ·先验概率 | 第95-96页 |
| ·最优化的问题 | 第96-97页 |
| ·进一步提高算法的效率 | 第97-99页 |
| ·多尺度和多分辨率 | 第97-99页 |
| ·纹理块的聚类 | 第99页 |
| ·实验结果 | 第99-100页 |
| ·结论 | 第100-102页 |
| 第六章 基于 TIP的场景重建和漫游 | 第102-126页 |
| ·TIP技术简介 | 第103-107页 |
| ·预处理 | 第104页 |
| ·建模 | 第104-107页 |
| ·曲面 TIP建模 | 第107-110页 |
| ·绘制 | 第107-110页 |
| ·实验结果 | 第110页 |
| ·基于 TIP的运动序列场景重建 | 第110-119页 |
| ·未知路径序列的建模和漫游 | 第110-112页 |
| ·触发模型切换法 | 第112-113页 |
| ·实验结果 | 第113-114页 |
| ·已知路径的序列建模和漫游 | 第114-119页 |
| ·TIP在全景图漫游系统中的应用 | 第119-123页 |
| ·柱面全景图内模型的切换 | 第120-121页 |
| ·节点的切换 | 第121-122页 |
| ·实验结果 | 第122-123页 |
| ·纹理提取 | 第123-125页 |
| ·光线映射法 | 第123页 |
| ·透视变换法 | 第123-124页 |
| ·实验结果 | 第124-125页 |
| ·小结 | 第125-126页 |
| 第七章 总结 | 第126-128页 |
| ·论文的主要贡献 | 第126-127页 |
| ·今后的研究方向 | 第127-128页 |
| 致谢 | 第128-129页 |
| 参考文献 | 第129-136页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第136页 |
