| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 绪论 | 第10-29页 |
| ·研究目的与动机 | 第10-14页 |
| ·面临的主要难点 | 第14-16页 |
| ·相关背景知识 | 第16-25页 |
| ·语言网(Semantic Web) | 第16-18页 |
| ·本体描述语言 OWL | 第18-22页 |
| ·知识组织和查询语言 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘 | 第23页 |
| ·本体工程环境与支持工具 | 第23-25页 |
| ·本文主要研究内容 | 第25-27页 |
| ·论文结构安排 | 第27-29页 |
| 第二章 本体学习的研究现状 | 第29-46页 |
| ·本体引论 | 第29-35页 |
| ·基本概念与意义 | 第29-31页 |
| ·本体开发方法及评价 | 第31-33页 |
| ·本体表示语言与支持工具 | 第33-35页 |
| ·半自动本体获取框架 | 第35-42页 |
| ·框架目标与描述 | 第35-36页 |
| ·本体需求分析 | 第36-38页 |
| ·领域分析与建模 | 第38-40页 |
| ·本体学习过程 | 第40页 |
| ·本体细化与形式化 | 第40-41页 |
| ·本体评价和维护 | 第41-42页 |
| ·结构化数据的本体学习的研究现状 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 关系数据库的逆向分析 | 第46-58页 |
| ·关系数据库概述 | 第46页 |
| ·E/R模型 | 第46-48页 |
| ·E/R图 | 第48-49页 |
| ·对关系数据库进行逆向分析 | 第49-57页 |
| 在设计模型中复制 RDBMS表 | 第49页 |
| 为每个表创建一个类 | 第49-50页 |
| 确定是嵌入类还是隐含类 | 第50-51页 |
| 处理外键关系 | 第51-52页 |
| 处理多对多关系 | 第52-54页 |
| 引入泛化关系 | 第54-55页 |
| 在设计模型中复制RDBMS行为 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 关系数据库的本体学习 | 第58-65页 |
| ·关系数据库中的本体学习引论 | 第58页 |
| ·关系数据库中的本体学习 | 第58-64页 |
| ·从关系数据库中学习概念(Concept) | 第58-59页 |
| ·从关系数据库中学习出对象属性关系(ObjectProperty) | 第59页 |
| ·从关系数据库中学习出概念之间的层次关系 | 第59-63页 |
| ·对于从关系数据库中学习出来的概念的关联关系学习 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 KMSphere的从结构化数据中学习本体的模块实现 | 第65-72页 |
| ·KMSphere的介绍 | 第65-68页 |
| ·从数据库学习本体模块的实现 | 第68-70页 |
| ·从数据库学习本体模块的一个应用 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者简历 | 第79页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第79页 |