网格资源管理和任务调度机制及其在生物序列比对应用中的研究
| 提要 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状和存在问题 | 第9-12页 |
| ·计算资源发现和管理模型 | 第9-10页 |
| ·计算任务调度算法 | 第10页 |
| ·生物信息平台 | 第10-11页 |
| ·存在的问题 | 第11-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12页 |
| ·文章结构 | 第12-14页 |
| 第二章 基于层次资源发现和管理模型 | 第14-34页 |
| ·设计原则 | 第14-15页 |
| ·模型总体结构 | 第15-16页 |
| ·模型的改进点 | 第16-17页 |
| ·详细的工作流程 | 第17-22页 |
| ·计算资源的发现 | 第17-18页 |
| ·资源信息的变化 | 第18-20页 |
| ·计算资源的注册和注销 | 第20页 |
| ·注册节点的注册 | 第20-21页 |
| ·注册节点的注销 | 第21-22页 |
| ·模型的实现 | 第22-33页 |
| ·相关技术概念 | 第22-24页 |
| ·系统服务接口和相关表目 | 第24-28页 |
| ·系统主要功能实现 | 第28-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于改进的粒子群优化算法的网格任务调度 | 第34-52页 |
| ·任务调度的目标 | 第34-35页 |
| ·最小化任务的完成时间 | 第34-35页 |
| ·负载平衡 | 第35页 |
| ·改进的粒子群算法MPSO | 第35-43页 |
| ·PSO 算法原理和数学模型 | 第35-38页 |
| ·PSO 算法的局限性 | 第38-39页 |
| ·PSO 算法的改进——MPSO | 第39-43页 |
| ·MPSO 和遗传算法的比较 | 第43-44页 |
| ·MPSO 算法在网格任务调度应用中的具体实现 | 第44-51页 |
| ·群体初始化 | 第45-46页 |
| ·局部搜索操作 | 第46-47页 |
| ·适应度评估 | 第47-50页 |
| ·更新位置X 和速度V | 第50-51页 |
| ·变异操作 | 第51页 |
| ·小结 | 第51-52页 |
| 第四章 网格生物序列比对应用BAGRID 的实现 | 第52-65页 |
| ·BAGRID 应用描述 | 第52-53页 |
| ·网格环境设计 | 第53-54页 |
| ·BAGRID 的系统架构 | 第54-57页 |
| ·BAGRID 应用的具体实现 | 第57-60页 |
| ·运行实例 | 第60-64页 |
| ·登录系统 | 第60-61页 |
| ·任务提交 | 第61-62页 |
| ·资源信息查询 | 第62-63页 |
| ·结果显示 | 第63-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第五章 实验结果及性能评价 | 第65-74页 |
| ·实验环境和数据 | 第65-67页 |
| ·算法参数设置 | 第67页 |
| ·实验结果 | 第67-72页 |
| ·性能分析 | 第72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 第六章 总结和展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·本文的创新点 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 摘要 | 第79-82页 |
| ABSTRACT | 第82-85页 |
| 作者攻读硕士学位期间论文完成情况 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 导师及作者简介 | 第87页 |
