| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第12-13页 |
| ·国内外应用研究现状 | 第13-17页 |
| ·离散 Morse 理论 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘 | 第14-17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘中的聚类分析和关联规则挖掘 | 第17页 |
| ·离散 Morse 理论综述 | 第17页 |
| ·基于离散 Morse 理论的网格聚类算法 | 第17-18页 |
| ·基于广义离散 Morse 理论的超强关联规则挖掘 | 第18页 |
| ·本文的组织结构及创新点 | 第18-20页 |
| ·论文组织结构 | 第18-19页 |
| ·论文主要创新点 | 第19-20页 |
| 第二章 数据挖掘中的聚类分析和关联规则挖掘 | 第20-36页 |
| ·聚类算法概述 | 第20-30页 |
| ·聚类的基本概念 | 第20-23页 |
| ·主要的聚类算法 | 第23-27页 |
| ·聚类算法的研究现状 | 第27-29页 |
| ·聚类算法的应用 | 第29-30页 |
| ·关联规则挖掘概述 | 第30-36页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第30-31页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第31-34页 |
| ·关联规则挖掘的应用 | 第34-36页 |
| 第三章 离散 Morse 理论综述 | 第36-50页 |
| ·离散 Morse 理论的相关概念 | 第36-39页 |
| ·离散结构 | 第36-37页 |
| ·代数拓扑的基本概念 | 第37-39页 |
| ·离散 Morse 理论 | 第39-47页 |
| ·离散 Morse 函数 | 第39-42页 |
| ·离散梯度向量域 | 第42-43页 |
| ·二者构建算法及关系 | 第43-47页 |
| ·离散 Morse 理论的应用 | 第47-50页 |
| 第四章 基于离散 Morse 理论的网格聚类算法 | 第50-58页 |
| ·网格聚类概述 | 第50-51页 |
| ·网格的划分方法 | 第50页 |
| ·网格聚类方法研究现状 | 第50-51页 |
| ·基于离散 Morse 理论的新算法 | 第51-54页 |
| ·算法思想 | 第52页 |
| ·算法描述 | 第52-53页 |
| ·算法过程 | 第53页 |
| ·实例说明 | 第53-54页 |
| ·实验结果和分析 | 第54-58页 |
| ·实验平台 | 第54页 |
| ·实验数据 | 第54页 |
| ·实验结果 | 第54-58页 |
| 第五章 基于广义离散 Morse 理论的超强关联规则挖掘 | 第58-66页 |
| ·问题的提出 | 第58页 |
| ·基于广义离散 Morse 理论的新算法 | 第58-61页 |
| ·相关定义 | 第59-60页 |
| ·算法思想 | 第60页 |
| ·算法过程 | 第60-61页 |
| ·仿真实例 | 第61-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·本文主要工作总结 | 第66-67页 |
| ·研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的项目 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |