装箱问题BFD混合遗传算法的仿真研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1．1 问题的提出 | 第9-10页 |
| 1．2 相关领域的国内外发展动态 | 第10-13页 |
| 1．2．1 国外研究情况 | 第11-12页 |
| 1．2．2 国内研究情况 | 第12-13页 |
| 1．3 论文研究的主要内容及意义 | 第13-15页 |
| 1．3．1 论文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 1．3．2 本课题拟解决的关键问题 | 第14页 |
| 1．3．3 论文研究的意义 | 第14-15页 |
| 第二章 装箱问题概述及常用算法 | 第15-30页 |
| 2．1 引言 | 第15页 |
| 2．2 装箱问题的概述 | 第15-21页 |
| 2．2．1 装箱问题的定义及发展历史 | 第15-17页 |
| 2．2．2 装箱问题的分类及其在实际中的应用 | 第17-19页 |
| 2．2．3 组合优化问题及其一般解决方法 | 第19-21页 |
| 2．3 装箱问题的常用近似算法 | 第21-26页 |
| 2．3．1 优化方法的分类及特点 | 第21-22页 |
| 2．3．2 适应启发式算法的概述 | 第22-25页 |
| 2．3．3 装箱问题的其它解法 | 第25-26页 |
| 2．4 遗传算法原理及其在装箱问题中的应用 | 第26-29页 |
| 2．5 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 装箱问题的遗传算法及混合遗传算法的求解 | 第30-46页 |
| 3．1 引言 | 第30-31页 |
| 3．2 求解装箱问题的基本遗传算法 | 第31-38页 |
| 3．2．1 染色体编码方法 | 第32-33页 |
| 3．2．2 目标函数和适应度函数的设计 | 第33-35页 |
| 3．2．3 选择操作(selection) | 第35-36页 |
| 3．2．4 交叉操作(crossover) | 第36-37页 |
| 3．2．5 变异操作(mutation) | 第37-38页 |
| 3．3 求解装箱问题的混合遗传算法 | 第38-41页 |
| 3．4 遗传算法的收敛性分析 | 第41-45页 |
| 3．4．1 马尔可夫链 | 第41-43页 |
| 3．4．2 基本遗传算法的收敛性分析 | 第43-45页 |
| 3．5 小结 | 第45-46页 |
| 第四章 装箱问题中具体算法的程序实现 | 第46-62页 |
| 4．1 程序的主体架构设计 | 第46-50页 |
| 4．1．1 基于数据库的应用程序概述 | 第46-47页 |
| 4．1．2 基于数据库的应用程序接口实现 | 第47-48页 |
| 4．1．3 程序的 GUI简述 | 第48-50页 |
| 4．2 求解装箱问题的基本遗传算法实现 | 第50-60页 |
| 4．2．1 随机数的生成 | 第50-52页 |
| 4．2．2 待装箱物品的自动生成 | 第52页 |
| 4．2．3 染色体编码方法和初始种群的产生 | 第52-54页 |
| 4．2．4 目标函数和适应度函数的设计 | 第54-55页 |
| 4．2．5 选择操作 | 第55-56页 |
| 4．2．6 交叉操作 | 第56-57页 |
| 4．2．7 变异操作 | 第57-58页 |
| 4．2．8 世代进化过程的实现 | 第58-59页 |
| 4．2．9 装箱问题基本遗传算法实现的主程序 | 第59-60页 |
| 4．3 求解装箱问题的混合遗传算法的实现 | 第60-61页 |
| 4．4 小结 | 第61-62页 |
| 第五章 装箱问题具体算法的结果分析 | 第62-70页 |
| 5．1 基本遗传算法的结果分析 | 第62-66页 |
| 5．2 混合遗传算法的结果分析 | 第66-68页 |
| 5．3 两种算法的结果比较 | 第68-69页 |
| 5．4 小结 | 第69-70页 |
| 第六章 结论与展望 | 第70-71页 |
| 6．1 结论 | 第70页 |
| 6．2 研究展望 | 第70-71页 |
| 附录 | 第71-86页 |
| 附录一 术语解释 | 第71-73页 |
| 附录二 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录三 程序主要源程序 | 第77-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
