基于粗糙集的数据约简技术及应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·概述 | 第7-8页 |
| ·粗糙集的发展概况 | 第8-10页 |
| ·粗糙集理论提出的背景 | 第8页 |
| ·粗糙集的发展历程 | 第8-9页 |
| ·粗糙集的研究对象 | 第9页 |
| ·粗糙集的应用现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| ·本文的结构 | 第11-12页 |
| 第二章 粗糙集基础理论 | 第12-19页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·知识与知识库 | 第12-13页 |
| ·粗糙集基本概念 | 第13-15页 |
| ·不精确范畴、近似与粗集 | 第13-14页 |
| ·粗糙集的数字特征和拓扑特征 | 第14-15页 |
| ·知识的约简和依赖性 | 第15-17页 |
| ·知识的约简和核 | 第15-16页 |
| ·知识的相对约简和相对核 | 第16页 |
| ·知识的依赖性 | 第16-17页 |
| ·知识表达系统和决策表 | 第17-18页 |
| ·知识表达系统 | 第17-18页 |
| ·决策表 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 决策表的约简 | 第19-35页 |
| ·决策表的最小化 | 第19页 |
| ·属性约简算法的研究与分析 | 第19-27页 |
| ·属性约简概述 | 第19-20页 |
| ·基于差别矩阵的属性约简算法 | 第20-25页 |
| ·基于差别矩阵的属性约简算法 | 第20-21页 |
| ·基于差别矩阵属性约简算法的简化 | 第21-22页 |
| ·两种算法的应用与分析 | 第22-25页 |
| ·基于遗传算法的属性约简 | 第25-27页 |
| ·遗传算法介绍 | 第25-26页 |
| ·算法性能分析 | 第26-27页 |
| ·属性值约简算法的研究与分析 | 第27-34页 |
| ·属性值约简概述 | 第27-28页 |
| ·一般值约简算法 | 第28页 |
| ·以核值为基础的值约简算法 | 第28-29页 |
| ·启发式值约简算法 | 第29页 |
| ·值约简算法的应用与分析 | 第29-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 属性约简的启发式算法研究 | 第35-49页 |
| ·算法简述及预备知识 | 第35-37页 |
| ·基于信息量的属性约简算法 | 第37-42页 |
| ·基于互信息的属性约简算法——MIBARK算法 | 第37页 |
| ·基于条件熵的属性约简 | 第37-39页 |
| ·基于信息量算法的比较分析 | 第39-42页 |
| ·属性频度算法的研究与改进 | 第42-48页 |
| ·属性频度算法 | 第42-43页 |
| ·属性频度算法的改进 | 第43-44页 |
| ·实验分析 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 粗糙集理论在入侵检测中的应用 | 第49-56页 |
| ·入侵检测简述 | 第49-51页 |
| ·入侵检测概念和分类 | 第49-50页 |
| ·入侵检测系统的架构 | 第50-51页 |
| ·实验仿真 | 第51-55页 |
| ·实验环境和实验数据的选择 | 第51-52页 |
| ·数据的预处理 | 第52-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文研究内容及成果 | 第56页 |
| ·展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
