| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| §1．1 电力系统发展概况及问题提出 | 第8-9页 |
| §1．2 电力系统经济运行研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| §1．3 电力系统经济运行研究的特点和现状 | 第10-15页 |
| §1．4 本文所做的工作 | 第15-17页 |
| 第二章 电力系统节点导纳矩阵的形成与潮流计算 | 第17-28页 |
| §2．1 节点导纳矩阵的物理意义及形成 | 第17-21页 |
| §2．2 电力系统潮流计算 | 第21-27页 |
| §2．2．1 潮流计算方法概述 | 第21-22页 |
| §2．2．2 潮流计算的数学模型简介 | 第22-24页 |
| §2．2．3 极坐标牛顿—拉夫逊法 | 第24-27页 |
| §2．3 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 网损微增率计算方法 | 第28-41页 |
| §3．1 网损微增率计算方法概述 | 第28-29页 |
| §3．2 极坐标导纳矩阵法 | 第29-31页 |
| §3．3 雅可比矩阵法 | 第31-34页 |
| §3．4 雅可比矩阵法简化法 | 第34-35页 |
| §3．5 转置雅可比矩阵法 | 第35-40页 |
| §3．5．1 转置雅可比矩阵法 | 第35-38页 |
| §3．5．2 转置雅可比矩阵法的快速推导 | 第38-40页 |
| §3．6 小结 | 第40-41页 |
| 第四章 经典法有功优化 | 第41-53页 |
| §4．1 最优运行问题的概述 | 第41-43页 |
| §4．2 有功优化模型 | 第43-45页 |
| §4．3 等耗量微率准则有功优化 | 第45-48页 |
| §4．4 实例计算 | 第48-52页 |
| §4．4．1 5节点系统 | 第48-49页 |
| §4．4．2 IEEE 14节点系统 | 第49-50页 |
| §4．4．3 IEEE 30节点系统 | 第50-52页 |
| §4．5 小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于模糊控制器的自适应遗传算法 | 第53-69页 |
| §5．1 遗传算法简介 | 第53-61页 |
| §5．1．1 遗传算法发展概况及特点 | 第53-55页 |
| §5．1．2 基本遗传算法流程 | 第55-58页 |
| §5．1．3 适应度函数的变换及约束条件的处理 | 第58-60页 |
| §5．1．4 自适应遗传算法 | 第60-61页 |
| §5．2 模糊控制的基本原理简述 | 第61-62页 |
| §5．3 基于模糊控制器的自适应遗传算法 | 第62-68页 |
| §5．3．1 模糊动态调节P_c、P_m的理论基础 | 第63-64页 |
| §5．3．2 模糊控制器的设计 | 第64-67页 |
| §5．3．3 模糊自适应遗传算法流程 | 第67-68页 |
| §5．4 小结 | 第68-69页 |
| 第六章 模糊自适应遗传算法有功优化 | 第69-80页 |
| §6．1 遗传算法有功优化的数学模型 | 第69-70页 |
| §6．2 模糊自适应遗传算法在有功优化中的应用 | 第70-74页 |
| §6．2．1 编码 | 第70-71页 |
| §6．2．2 目标函数及适应度函数的选取 | 第71-72页 |
| §6．2．3 选择操作 | 第72页 |
| §6．2．4 交叉与变异操作 | 第72-73页 |
| §6．2．5 收敛判据 | 第73页 |
| §6．2．6 使用模糊控制器的频率 | 第73页 |
| §6．2．7 流程图 | 第73-74页 |
| §6．3 实例计算与仿真 | 第74-79页 |
| §6．3．1 三机系统算例 | 第74-76页 |
| §6．3．2 十三机系统算例 | 第76-79页 |
| §6．4 小结 | 第79-80页 |
| 第七章 总结 | 第80-83页 |
| §7．1 经典法有功优化 | 第80-81页 |
| §7．2 模糊自适应遗传算法有功优化 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 附录 | 第87-93页 |
| 附录Ⅰ 5节点系统接线图及数据 | 第87-88页 |
| 附录Ⅱ IEEE 14节点系统接线图及数据 | 第88-90页 |
| 附录Ⅲ IEEE 30节点系统接线图及数据 | 第90-93页 |