公路隧道事件检测及最佳速度算法研究
| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·选题背景 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11页 |
| ·发展趋势 | 第11-12页 |
| ·本论文的主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 公路隧道交通流特性研究 | 第13-25页 |
| ·公路隧道交通流运行特性 | 第13-14页 |
| ·隧道交通环境特点 | 第13-14页 |
| ·隧道车辆行驶特性 | 第14页 |
| ·交通流基本参数 | 第14-16页 |
| ·交通流参数之间的关系 | 第16-17页 |
| ·公路隧道交通流模型 | 第17-24页 |
| ·密度动态模型 | 第17-19页 |
| ·流量动态模型 | 第19-20页 |
| ·速度动态模型 | 第20-22页 |
| ·模型参数估计 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 交通数据分析与处理 | 第25-32页 |
| ·数据的来源 | 第25页 |
| ·数据的分析处理 | 第25-31页 |
| ·滤波器的一般原理 | 第26-30页 |
| ·交通信号滤波仿真 | 第30页 |
| ·滤波效果验证 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于动态概率神经网络的事件检测算法 | 第32-52页 |
| ·传统的事件检测算法 | 第32-35页 |
| ·事件模式和非事件模式下的交通流特征 | 第35-38页 |
| ·事件检测算法 | 第38-51页 |
| ·动态概率神经网络 | 第38-40页 |
| ·算法设计 | 第40-46页 |
| ·算法测试 | 第46-48页 |
| ·结果分析 | 第48-50页 |
| ·DPNN网络特性总结 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 最佳速度模糊算法 | 第52-75页 |
| ·最佳速度 | 第52-53页 |
| ·模糊逻辑控制理论 | 第53-55页 |
| ·算法设计 | 第55-71页 |
| ·输入变量和输出变量的确定 | 第55-57页 |
| ·论域及模糊语言变量的确定 | 第57-59页 |
| ·隶属度函数 | 第59-64页 |
| ·模糊规则库 | 第64-69页 |
| ·模糊推理 | 第69-70页 |
| ·推理结果的清晰化 | 第70-71页 |
| ·仿真结果 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 结论和建议 | 第75-77页 |
| ·结论 | 第75页 |
| ·建议 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
