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超声宽景成像技术研究

第一章 绪论第1-13页
   ·医学超声技术发展概述第7-8页
   ·超声宽景成像技术第8-10页
     ·超声宽景成像技术的产生背景第8-9页
     ·超声宽景成像技术的发展第9-10页
     ·研究超声宽景成像技术的意义第10页
   ·本文的工作概要和内容安排第10-13页
     ·主要工作第10-11页
     ·论文章节安排第11-13页
第二章 超声宽景成像及其关键技术第13-23页
   ·超声宽景成像技术原理第13-14页
   ·图像获取第14页
   ·超声图像噪声抑制第14-18页
     ·基于局部统计特征的抑噪方法第15页
     ·基于小波的抑噪方法第15-16页
     ·基于扩散方程的抑噪方法第16-18页
   ·图像配准方法第18-20页
     ·基于变换域的配准方法第18-19页
     ·基于特征的配准方法第19页
     ·基于变换模型的配准方法第19-20页
     ·图像配准的准则第20页
   ·图像的拼接融合算法第20-23页
第三章 基于局部统计特征的超声图像斑点噪声抑制算法第23-39页
   ·引言第23-24页
   ·超声斑点回波信号的统计分析第24-28页
     ·Rayleigh分布统计模型第24-26页
     ·K分布统计模型第26-28页
   ·对数压缩斑点回波信号的统计分析第28-33页
     ·对数压缩模型第28-29页
     ·完全发育对数压缩斑点的统计分析第29-30页
     ·未完全发育对数压缩斑点的统计学分析第30-33页
   ·对数压缩超声图像的自适应斑点噪声抑制算法第33-35页
     ·滤波器的设计第33-34页
     ·动态范围参数的估计算法第34-35页
   ·实验结果与分析第35-39页
第四章 超声图像配准与拼接技术第39-51页
   ·引言第39-40页
   ·基于块匹配的超声图像粗配准算法第40-43页
     ·块匹配算法简介第40-41页
     ·超声图像中匹配块的选取第41-42页
     ·超声图像的块匹配粗配准算法第42-43页
   ·基于仿射运动模型的超声图像细配准算法第43-47页
     ·仿射模型第43-44页
     ·LM非线性优化算法第44-46页
     ·算法的实现步骤第46-47页
   ·超声图像拼接及结果第47-51页
     ·超声图像的拼接第47页
     ·实验结果与评价第47-51页
第五章 总结与研究展望第51-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-59页
作者在读期间的研究成果第59页

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