第一章 绪论 | 第1-13页 |
·医学超声技术发展概述 | 第7-8页 |
·超声宽景成像技术 | 第8-10页 |
·超声宽景成像技术的产生背景 | 第8-9页 |
·超声宽景成像技术的发展 | 第9-10页 |
·研究超声宽景成像技术的意义 | 第10页 |
·本文的工作概要和内容安排 | 第10-13页 |
·主要工作 | 第10-11页 |
·论文章节安排 | 第11-13页 |
第二章 超声宽景成像及其关键技术 | 第13-23页 |
·超声宽景成像技术原理 | 第13-14页 |
·图像获取 | 第14页 |
·超声图像噪声抑制 | 第14-18页 |
·基于局部统计特征的抑噪方法 | 第15页 |
·基于小波的抑噪方法 | 第15-16页 |
·基于扩散方程的抑噪方法 | 第16-18页 |
·图像配准方法 | 第18-20页 |
·基于变换域的配准方法 | 第18-19页 |
·基于特征的配准方法 | 第19页 |
·基于变换模型的配准方法 | 第19-20页 |
·图像配准的准则 | 第20页 |
·图像的拼接融合算法 | 第20-23页 |
第三章 基于局部统计特征的超声图像斑点噪声抑制算法 | 第23-39页 |
·引言 | 第23-24页 |
·超声斑点回波信号的统计分析 | 第24-28页 |
·Rayleigh分布统计模型 | 第24-26页 |
·K分布统计模型 | 第26-28页 |
·对数压缩斑点回波信号的统计分析 | 第28-33页 |
·对数压缩模型 | 第28-29页 |
·完全发育对数压缩斑点的统计分析 | 第29-30页 |
·未完全发育对数压缩斑点的统计学分析 | 第30-33页 |
·对数压缩超声图像的自适应斑点噪声抑制算法 | 第33-35页 |
·滤波器的设计 | 第33-34页 |
·动态范围参数的估计算法 | 第34-35页 |
·实验结果与分析 | 第35-39页 |
第四章 超声图像配准与拼接技术 | 第39-51页 |
·引言 | 第39-40页 |
·基于块匹配的超声图像粗配准算法 | 第40-43页 |
·块匹配算法简介 | 第40-41页 |
·超声图像中匹配块的选取 | 第41-42页 |
·超声图像的块匹配粗配准算法 | 第42-43页 |
·基于仿射运动模型的超声图像细配准算法 | 第43-47页 |
·仿射模型 | 第43-44页 |
·LM非线性优化算法 | 第44-46页 |
·算法的实现步骤 | 第46-47页 |
·超声图像拼接及结果 | 第47-51页 |
·超声图像的拼接 | 第47页 |
·实验结果与评价 | 第47-51页 |
第五章 总结与研究展望 | 第51-53页 |
致谢 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
作者在读期间的研究成果 | 第59页 |