大雾天气下图像的清晰化方法

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
1 概述	第7-10页
·课题的研究背景及其意义	第7-8页
·课题的研究现状	第8-9页
·本文内容安排	第9-10页
2 基于图像增强的清晰化方法	第10-22页
·直方图均衡化	第10-12页
·对比度增强	第12-15页
·基于饱和度反馈的对比度增强	第12-14页
·基于反比局部方差的对比度增强	第14-15页
·同态滤波	第15-17页
·基于Retinex 的增强	第17-22页
·Retinex 理论及其发展	第18页
·基于路径比较的 Retinex 算法	第18-20页
·Frankle_McCann 算法	第20-22页
3 基于图像恢复的清晰化方法	第22-37页
·维纳滤波	第22-26页
·基于McCartney 模型的方法	第26-35页
·McCartney 模型	第26-28页
·辐射标定	第28-32页
·基于 McCartney 模型的恢复方法	第32-35页
·差图像法	第35-37页
4 实际应用中的雾天图像清晰化方法	第37-45页
·雾的成因及分类	第37-38页
·轻雾天气条件下的处理方法	第38-39页
·大雾天气条件下的处理方法	第39-42页
·浓雾天气条件下的处理方法	第42-45页
·对比度展宽	第42-43页
·噪声去除	第43-45页
5 实验结果分析及展望	第45-50页
·实验所需设备	第45页
·结果及分析	第45-48页
·轻雾天气条件下的结果分析	第45-47页
·大雾天气条件下的结果分析	第47-48页
·浓雾天气条件下的结果分析	第48页
·展望	第48-50页
致谢	第50-51页
参考文献	第51-55页
已发表论文及科研情况	第55页