基于遗传算法的可再用逆向物流网络规划研究
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·本文研究的背景和意义 | 第8-10页 |
| ·本文研究的背景 | 第8-9页 |
| ·本文研究的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的研究结构 | 第14-16页 |
| 第二章 可再用逆向物流网络分析 | 第16-27页 |
| ·逆向物流 | 第16-20页 |
| ·逆向物流的产生 | 第16-17页 |
| ·逆向物流的定义 | 第17-18页 |
| ·逆向物流与正向物流的区别 | 第18-20页 |
| ·逆向物流网络 | 第20-25页 |
| ·逆向物流网络的构建环境 | 第20-21页 |
| ·逆向物流网络的设计原则 | 第21-22页 |
| ·逆向物流网络的结构 | 第22-25页 |
| ·可再用逆向物流网络 | 第25-27页 |
| 第三章 遗传算法及其改进策略 | 第27-34页 |
| ·遗传算法的思想 | 第27-28页 |
| ·遗传操作算子的确定 | 第28-30页 |
| ·遗传算法的工作流程 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的改进策略 | 第31-34页 |
| ·罚函数的改进 | 第31-32页 |
| ·自适应交叉率的设计 | 第32-34页 |
| 第四章 可再用逆向物流网络规划模型和遗传算法求解 | 第34-43页 |
| ·可再用逆向物流网络规划模型 | 第34-37页 |
| ·问题描述 | 第34-35页 |
| ·模型的建立 | 第35-37页 |
| ·遗传算法求解 | 第37-43页 |
| ·编码方案 | 第37-38页 |
| ·解除约束与适应度函数的选定 | 第38-39页 |
| ·遗传操作 | 第39-41页 |
| ·程序实现 | 第41-43页 |
| 第五章 诸城酒业股份有限公司酒瓶回收网络规划 | 第43-50页 |
| ·公司的酒瓶回收网络现状分析 | 第43-45页 |
| ·公司的酒瓶回收网络规划 | 第45-50页 |
| 结束语 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56-68页 |
