| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1. 前言 | 第9-10页 |
| 2. 研究文献综述 | 第10-16页 |
| ·土壤肥力质量影响研究 | 第10-12页 |
| ·母质对土壤肥力质量的影响 | 第11页 |
| ·地形对土壤肥力质量影响 | 第11-12页 |
| ·土地利用方式对土壤肥力质量的影响 | 第12页 |
| ·土壤肥力质量评价研究 | 第12-15页 |
| ·土壤肥力质量评价指标研究 | 第12-13页 |
| ·土壤肥力质量评价方法研究 | 第13-15页 |
| ·土壤肥力质量的提高研究 | 第15-16页 |
| 3. 材料与方法 | 第16-26页 |
| ·研究区概况 | 第16页 |
| ·材料 | 第16-17页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第17-20页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18-20页 |
| ·研究方法 | 第20-26页 |
| ·土壤物理性状与养分的测定方法 | 第20页 |
| ·土壤性质对比分析方法 | 第20-21页 |
| ·土壤肥力质量评价方法 | 第21-26页 |
| ·人工神经网络 BP算法 | 第21-24页 |
| ·相对土壤质量指数法 | 第24-26页 |
| 4. 结果与分析 | 第26-43页 |
| ·丘陵区坡地土壤理化性质特征 | 第26-33页 |
| ·丘陵区坡地土壤物理性质特征 | 第26-29页 |
| ·不同坡位和母质下土壤容重特征 | 第26-27页 |
| ·不同坡位和母质下土壤颗粒组成的特征 | 第27-29页 |
| ·丘陵区坡耕地土壤化学性质特征 | 第29-33页 |
| ·不同坡位下土壤化学性质的分异 | 第29-31页 |
| ·不同母质下土壤化学性质的分异 | 第31-33页 |
| ·运用人工神经网络 BP算法评价耕作土壤肥力质量 | 第33-38页 |
| ·评价指标的选取及等级的划分 | 第33-34页 |
| ·人工神经网络 BP算法评价土壤肥力质量 | 第34-38页 |
| ·BP神经网络的实现过程 | 第35-36页 |
| ·计算结果及分析 | 第36-38页 |
| ·人工神经网络评价结果的验证 | 第38-43页 |
| ·BP算法与相对土壤质量指数法的比较 | 第38-42页 |
| ·相对土壤质量指数法评价指标权重的确定 | 第38-40页 |
| ·相对土壤质量指数的计算及结果分析 | 第40-41页 |
| ·两种评价方法的比较 | 第41-42页 |
| ·不同母质下土壤肥力特征与 BP算法评价结果的比较 | 第42-43页 |
| ·不同坡位下土壤肥力特征与 BP算法评价结果的比较 | 第43页 |
| 5. 提高坡耕地土壤肥力质量的措施 | 第43-45页 |
| ·改良土壤结构，培肥土壤 | 第44页 |
| ·加强坡耕地的治理，保护农业生态环境 | 第44-45页 |
| 6. 结论 | 第45-47页 |
| 7. 有待进一步研究的问题 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第54页 |