基于四阶累积量的时延估计研究
| 第1章 绪论 | 第1-14页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·广义相关法 | 第11页 |
| ·最大似然估计法 | 第11-12页 |
| ·最小均方误差法 | 第12页 |
| ·高阶统计量法 | 第12-13页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 高阶累积量基本理论 | 第14-25页 |
| ·特征函数 | 第14-15页 |
| ·高阶矩，高阶累积量 | 第15-23页 |
| ·高阶矩和高阶累积量的定义 | 第15-19页 |
| ·高阶矩和高阶累积量的转换关系 | 第19-20页 |
| ·高斯过程的高阶矩和高阶累积量 | 第20-23页 |
| ·高阶累积量的性质 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于四阶累积量的 LMSTOE算法 | 第25-35页 |
| ·数学模型 | 第25-27页 |
| ·FOC-LMSTDE算法分析 | 第27-30页 |
| ·FOC-LMSTDE估计步骤总结 | 第30-31页 |
| ·计算机仿真模拟 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 基于四阶累积量的 ETOE算法 | 第35-47页 |
| ·数学模型 | 第35-36页 |
| ·FOC-ETDE算法分析 | 第36-39页 |
| ·算法收敛性分析 | 第39-41页 |
| ·FOC-ETDE估计步骤总结 | 第41-42页 |
| ·计算机仿真模拟 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于四阶累积量的ETOGE算法 | 第47-62页 |
| ·数学模型 | 第47-48页 |
| ·FOC-ETDGE算法分析 | 第48-51页 |
| ·FOC-ETDGE估计步骤总结 | 第51-52页 |
| ·算法收敛性分析 | 第52-57页 |
| ·计算机仿真模拟 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 全文总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第70页 |
