| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·图像压缩技术简介 | 第7-12页 |
| ·图像为什么需要压缩 | 第7-8页 |
| ·数字图像压缩的可行性 | 第8-9页 |
| ·图像质量评价 | 第9-10页 |
| ·图像压缩技术国内外研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| ·本文的选题与工作概述 | 第12-14页 |
| 第二章 理论基础 | 第14-27页 |
| ·小波理论基础 | 第14-22页 |
| ·小波理论的来源与发展 | 第14页 |
| ·连续小波变换 | 第14-16页 |
| ·连续小波变换的离散化 | 第16-17页 |
| ·多分辨率分析 | 第17-20页 |
| ·尺度函数和尺度空间 | 第17页 |
| ·多分辨率分析的定义 | 第17-18页 |
| ·小波函数与小波空间 | 第18-19页 |
| ·Mallat算法 | 第19-20页 |
| ·提升格式（Lifting Scheme） | 第20-22页 |
| ·信息论与编码基础 | 第22-27页 |
| ·信息论基本概念 | 第22-24页 |
| ·通讯编码 | 第24页 |
| ·信源编码方法简介 | 第24-27页 |
| ·游程编码 | 第24-25页 |
| ·Huffman编码 | 第25页 |
| ·算术编码 | 第25-27页 |
| 第三章 图像压缩技术概述 | 第27-36页 |
| ·图像压缩方法简介 | 第27-32页 |
| ·变换编码(Transform Coding) | 第27-28页 |
| ·预测编码(Predictive Coding) | 第28-29页 |
| ·矢量量化(VQ Vector Quantization) | 第29页 |
| ·基于分形几何学的图像压缩 | 第29-32页 |
| ·其他图像压缩编码方法 | 第32页 |
| ·静止图像压缩标准 | 第32-36页 |
| ·JPEG | 第32-34页 |
| ·JPEG2000 | 第34-36页 |
| 第四章 嵌入式图像编码 | 第36-76页 |
| ·数字图像的嵌入式编码及其基本原理 | 第36-41页 |
| ·数字图像嵌入式编码简介 | 第36-37页 |
| ·图像数据编码的可伸缩性 | 第37-39页 |
| ·嵌入式图像编码的基本原理 | 第39-41页 |
| ·嵌入式编码的一般框架 | 第41-43页 |
| ·嵌入式零树小波编码（EZW） | 第43-50页 |
| ·零树编码基本思想 | 第43-45页 |
| ·零树编码算法描述 | 第45-50页 |
| ·其他嵌入式编码算法 | 第50-54页 |
| ·多级树集合分裂算法（SPIHT） | 第50-53页 |
| ·集合分裂嵌入块编码算法（SPECK） | 第53-54页 |
| ·无链表实现零树与SPIHT编码的研究及改进 | 第54-61页 |
| ·改进的NLS算法的实现与实验结果分析 | 第61-75页 |
| ·采用提升格式CDF9/7 滤波器的实现 | 第62-64页 |
| ·改进的NLS算法的实现 | 第64-70页 |
| ·试验结果与分析 | 第70-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 第五章 总结与展望 | 第76-78页 |
| ·总结 | 第76-77页 |
| ·展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |