| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| ·自适应滤波技术 | 第8页 |
| ·研究自适应噪声抵消技术的现状及意义 | 第8-9页 |
| ·本文的研究重点与任务 | 第9-11页 |
| 2 自适应滤波原理和方法 | 第11-15页 |
| ·自适应滤波器的基本原理 | 第11页 |
| ·自适应滤波器的应用 | 第11-15页 |
| ·自适应均衡器 | 第11-13页 |
| ·信号增强器 | 第13-14页 |
| ·自适应噪声抵消 | 第14-15页 |
| 3 自适应滤波算法 | 第15-37页 |
| ·基本的自适应滤波器的算法 | 第15-21页 |
| ·LMS 自适应滤波算法 | 第15-17页 |
| ·RLS（递归最小二乘）自适应滤波算法 | 第17-19页 |
| ·LMS Newton 算法 | 第19-20页 |
| ·其它一些自适应滤波算法 | 第20-21页 |
| ·LMS 算法与RLS 算法性能分析 | 第21-37页 |
| ·LMS 算法性能分析 | 第21-30页 |
| ·RLS 算法性能分析 | 第30-37页 |
| 4 自适应噪声抵消系统的LMS 仿真实现及LMS 算法的改进 | 第37-49页 |
| ·自适应噪声抵消技术[4] | 第37-41页 |
| ·自适应噪声抵消基本原理 | 第37-39页 |
| ·信噪比（SNR）的计算 | 第39页 |
| ·自适应噪声抵消系统设计中应考虑到的影响系统性能的因素 | 第39-41页 |
| ·自适应噪声抵消系统的实现 | 第41-42页 |
| ·自适应噪声抵消系统的MATLAB 仿真 | 第42-46页 |
| ·对于LMS 算法的改进算法HLMS（Hybrid LMS）算法 | 第46-49页 |
| ·HLMS 算法递推公式 | 第46页 |
| ·LMS 算法与HLMS 算法性能比较 | 第46-47页 |
| ·系统仿真测试 | 第47-49页 |
| 5 基于DSPTMSC320VC5402 的自适应噪声抵消系统 | 第49-66页 |
| ·DSP 简介 | 第49-50页 |
| ·DSP 基本知识 | 第49页 |
| ·DSP 处理器的特点 | 第49-50页 |
| ·DSP 的技术应用 | 第50页 |
| ·TMS320VC5402 芯片的简介 | 第50-51页 |
| ·音频处理芯片 | 第51-52页 |
| ·DSP 语音处理系统 | 第52-55页 |
| ·基于DSP 芯片的语音处理系统 | 第52-53页 |
| ·DSP 语音处理系统的特点 | 第53页 |
| ·DSP 语音处理系统的设计过程 | 第53-55页 |
| ·一个基于TMS320VC5402 的DSP 语音处理系统 | 第55-66页 |
| ·TMS320VC5402 语音处理系统的构成 | 第55-56页 |
| ·系统的软硬件设计 | 第56-58页 |
| ·基于TMS320VC5402DSP 开发板的测试 | 第58-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 附录A LMS 算法的实现程序清单 | 第70-73页 |
| 附录B AD50 芯片配置以及DSP 芯片配置 | 第73-76页 |
| 附录C DSP 中断设置部分程序 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
