| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| §1．1 引言 | 第8页 |
| §1．2 面状特征提取的研究现状 | 第8-11页 |
| §1．3 数学形态学与图像处理 | 第11-13页 |
| §1．4 论文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 数学形态学基本理论 | 第14-28页 |
| §2．1 引言 | 第14页 |
| §2．2 二值形态运算 | 第14-18页 |
| §2．2．1 二值腐蚀、膨胀 | 第14-15页 |
| §2．2．2 二值开、闭运算 | 第15-16页 |
| §2．2．3 边缘提取 | 第16页 |
| §2．2．4 击中击不中变换 | 第16-17页 |
| §2．2．5 剪切 | 第17-18页 |
| §2．2．6 形态滤波 | 第18页 |
| §2．3 灰度形态运算 | 第18-23页 |
| §2．3．1 灰度腐蚀、膨胀 | 第18-20页 |
| §2．3．2 灰度开、闭运算 | 第20页 |
| §2．3．3 灰度Top-Hat、Bot-Hat运算 | 第20-21页 |
| §2．3．4 梯度检测 | 第21-23页 |
| §2．4 改进的二值形态学——受控形态学 | 第23-27页 |
| §2．4．1 受控膨胀、腐蚀变换 | 第23-24页 |
| §2．4．2 受控膨胀与腐蚀之间的关系 | 第24-25页 |
| §2．4．3 扩展受控膨胀、反扩展受控腐蚀 | 第25-26页 |
| §2．4．4 受控闭、开变换 | 第26-27页 |
| §2．5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于分形理论和数学形态学的边缘检测 | 第28-39页 |
| §3．1 引言 | 第28页 |
| §3．2 分形理论在图像处理中的应用 | 第28-30页 |
| §3．3 分形理论基础 | 第30-32页 |
| §3．3．1 分形的定义 | 第30页 |
| §3．3．2 几种常用的分数维 | 第30-31页 |
| §3．3．3 分形布朗运动 | 第31-32页 |
| §3．4 基于分形理论和形态学的边缘检测 | 第32-36页 |
| §3．5 实验结果及分析 | 第36-38页 |
| §3．6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于数学形态学的遥感影像面状地物半自动提取 | 第39-63页 |
| §4．1 引言 | 第39页 |
| §4．2 典型地物提取 | 第39-52页 |
| §4．2．1 地物提取过程 | 第39-40页 |
| §4．2．2 图像预处理 | 第40页 |
| §4．2．3 区域分割 | 第40-44页 |
| §4．2．4 区域生长 | 第44-47页 |
| §4．2．5 区域连通 | 第47-48页 |
| §4．2．6 去噪处理 | 第48页 |
| §4．2．7 轮廓跟踪 | 第48-51页 |
| §4．2．8 曲线拟合 | 第51-52页 |
| §4．3 实验结果及分析 | 第52-62页 |
| §4．3．1 精度评定 | 第52-53页 |
| §4．3．2 提取实验结果及分析 | 第53-62页 |
| §4．4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 攻读学位期间科研学术情况 | 第68页 |