| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-19页 |
| ·钛合金激光焊的研究进展 | 第8-9页 |
| ·焊缝形状预测的常用方法 | 第9-11页 |
| ·人工神经网络在焊缝形状预测中的应用现状 | 第11-18页 |
| ·课题的研究内容及意义 | 第18-19页 |
| 2 BT20 钛合金激光焊接工艺研究 | 第19-33页 |
| ·激光自熔焊 | 第19-25页 |
| ·激光填丝焊 | 第25-27页 |
| ·激光-高频感应复合焊 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 3 焊缝形状预测的神经网络建模 | 第33-57页 |
| ·网络模型的选取 | 第33-36页 |
| ·焊缝形状的描述 | 第36-39页 |
| ·训练样本的选取 | 第39-40页 |
| ·网络结构与参数设计 | 第40-46页 |
| ·模型的验证 | 第46-52页 |
| ·图形用户界面的设计 | 第52-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 4 关于模型应用的探讨 | 第57-62页 |
| ·模型推广能力初探 | 第57-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 全文总结 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第71-72页 |
| 附表1A | 第72-73页 |
| 附表1B | 第73-74页 |
| 附表2A | 第74-76页 |
| 附表2B | 第76页 |