基于数字图像处理的颗粒细度检测系统的改进
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·序言 | 第7页 |
| ·数字图像处理的发展状况 | 第7-8页 |
| ·数字图像检测技术 | 第8-9页 |
| ·数字图像颗粒检测 | 第9-11页 |
| ·颗粒检测的意义 | 第9页 |
| ·在线检测的意义 | 第9-10页 |
| ·在线检测的技术概况 | 第10-11页 |
| ·课题背景及改进的目的、内容、意义 | 第11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 数字图像处理 | 第12-20页 |
| ·颗粒检测原理 | 第12页 |
| ·光学法测量理论 | 第12-13页 |
| ·数字图像处理的特点 | 第13-14页 |
| ·数字图像表示方法 | 第14-16页 |
| ·数字图像处理方法 | 第16页 |
| ·数字图像处理识别与分析 | 第16-19页 |
| ·图像处理与识别 | 第16页 |
| ·图像分析 | 第16-19页 |
| ·本章小节 | 第19-20页 |
| 第三章 图像检测系统方案设计及图像系统 | 第20-33页 |
| ·需求分析 | 第20页 |
| ·功能要求 | 第20页 |
| ·性能要求 | 第20页 |
| ·设计思想和设计原则 | 第20-21页 |
| ·系统方案设计 | 第21-27页 |
| ·检测系统的构成 | 第21-22页 |
| ·检测系统的实现 | 第22-27页 |
| ·图像的存储格式 | 第27-30页 |
| ·图像调色板与色彩系统 | 第30-31页 |
| ·调色板 | 第30页 |
| ·色彩系统 | 第30-31页 |
| ·灰度与二值化图像 | 第31-32页 |
| ·技术难点与解决措施 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 开发环境与图像采集及存储 | 第33-45页 |
| ·VISUAL C++7.1开发环境 | 第33-35页 |
| ·Visual C++7.1的特点 | 第33页 |
| ·MFC类库 | 第33-34页 |
| ·框架和文档——视结构 | 第34-35页 |
| ·图像硬件采集 | 第35-36页 |
| ·系统软件的结构与功能 | 第36-37页 |
| ·文件模块 | 第36页 |
| ·图像低层处理模块 | 第36页 |
| ·图像检测预备模块 | 第36页 |
| ·图像自动检测模块 | 第36页 |
| ·图像检测结果分析模块 | 第36-37页 |
| ·图像软件采集 | 第37-44页 |
| ·常用DIB函数 | 第37-41页 |
| ·构建自己的DIB函数库 | 第41-42页 |
| ·图像文件采集 | 第42-43页 |
| ·图像文件存储 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 图像检测 | 第45-56页 |
| ·图像分割 | 第45-47页 |
| ·改进方案的提出 | 第45-46页 |
| ·具体实现 | 第46-47页 |
| ·图像区域填充 | 第47-49页 |
| ·图像检测单位标定 | 第49-50页 |
| ·图像区域选择 | 第50页 |
| ·自动检测 | 第50-53页 |
| ·面积检测 | 第50-51页 |
| ·周长检测 | 第51-52页 |
| ·粒径检测 | 第52-53页 |
| ·目标过滤 | 第53页 |
| ·单体分析 | 第53页 |
| ·检测结果的评估 | 第53-54页 |
| ·检测扩展 | 第54-55页 |
| ·本章总结 | 第55-56页 |
| 第六章 检测结果演示 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
