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热风回流焊机温度控制的软计算建模与系统设计

第一章 绪论第1-16页
   ·软计算方法概述第8-11页
     ·软计算方法简介第8页
     ·软计算方法特性第8-9页
     ·软计算方法应用与发展前景第9-11页
   ·选题背景与意义第11-12页
   ·温控系统简介第12-14页
     ·温控系统工艺要求第12-13页
     ·温控系统功能介绍第13-14页
     ·温控系统特点第14页
   ·本文的主要研究内容与篇章结构安排第14-16页
     ·主要研究内容第14-15页
     ·论文的篇章结构安排第15-16页
第二章 温控系统的软硬件设计第16-31页
   ·硬件设计第16-21页
     ·设计思路第16-17页
     ·温控部分设计第17页
     ·监控部分设计第17页
     ·主要子模块说明第17-21页
   ·下位机软件设计第21-24页
     ·总体设计第21-22页
     ·初始化模块第22页
     ·滤波算法第22-23页
     ·通信程序第23-24页
   ·上位机软件设计第24-31页
     ·总体任务第24-25页
     ·主要界面设计第25-31页
第三章 温控系统传热学模型第31-41页
   ·传热学基本知识第31-33页
     ·导热第31-32页
     ·对流第32页
     ·辐射第32-33页
   ·炉子的简化结构及其参数第33-35页
   ·建立传热模型的思路第35-36页
   ·各量的物理意义及计算方法第36-41页
     ·输入量的物理意义及计算方法第36-37页
     ·输出量的物理意义及计算方法第37-41页
第四章 模型的简化和分析第41-53页
   ·模型的简化第41-43页
     ·输出量的简化和计算第41-42页
     ·模型的简化方程第42-43页
   ·各参量对模型的影响第43-51页
     ·输出分量的影响第43页
     ·单参数变化对能量的影响第43-48页
     ·排气口温度对能量的影响第48-51页
     ·可调因子与控制器输出的转换第51页
   ·小结第51-53页
第五章 基于自适应神经模糊推理系统的模型辨识第53-65页
   ·自适应神经模糊推理系统(ANFIS)第53-57页
     ·Sugeno-Type模糊推理第53-54页
     ·ANFIS结构第54-56页
     ·ANFIS学习算法第56-57页
   ·温控系统的模型辨识第57-62页
     ·模糊系统建模类型第57-58页
     ·建模方案第58页
     ·输入输出模糊化第58页
     ·数据源第58-59页
     ·初始化FIS第59-60页
     ·训练FIS第60-61页
     ·模型验证第61-62页
   ·模型的应用仿真第62-65页
     ·系统结构框图第62-63页
     ·仿真结果分析第63-65页
第六章 结论与展望第65-67页
   ·结论第65-66页
   ·后续工作的展望第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
攻读硕士学位期间科研及论文完成情况第71页

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