新一代银行股票交易系统技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·国内外研究综述 | 第8-11页 |
| ·网上股票交易应用研究综述 | 第8-9页 |
| ·数据仓库应用研究综述 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘研究综述 | 第10-11页 |
| ·课题来源及选题依据 | 第11页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| 第二章 股票交易系统 | 第13-21页 |
| ·股票交易相关概念 | 第13-14页 |
| ·体系结构 | 第14-15页 |
| ·交易流程 | 第15-20页 |
| ·股票走势查询 | 第16页 |
| ·填写股票订单 | 第16-17页 |
| ·鉴定订单 | 第17页 |
| ·发送订单 | 第17-18页 |
| ·修改订单 | 第18页 |
| ·执行交易 | 第18-19页 |
| ·修改/鉴定交易 | 第19页 |
| ·数据核对 | 第19页 |
| ·结算 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 数据仓库和数据挖掘技术分析 | 第21-31页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·数据仓库技术 | 第21-27页 |
| ·数据仓库的定义 | 第21-22页 |
| ·与数据仓库相关的几个概念 | 第22-23页 |
| ·数据仓库体系结构 | 第23-24页 |
| ·数据仓库的数据组织结构 | 第24-26页 |
| ·数据仓库的实现策略 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘技术 | 第27-29页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘对象 | 第28页 |
| ·数据挖掘和数据仓库 | 第28页 |
| ·数据挖掘和在线分析处理(OLAP) | 第28-29页 |
| ·数据挖掘流程 | 第29页 |
| ·基于数据仓库的数据挖掘技术 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 股票交易数据的数据仓库建立 | 第31-44页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·引言 | 第31-33页 |
| ·主题的选取 | 第33页 |
| ·逻辑结构设计 | 第33-36页 |
| ·分析主题域 | 第33-34页 |
| ·粒度层次划分和数据分割 | 第34-35页 |
| ·数据之间关系的表示 | 第35-36页 |
| ·物理模型设计 | 第36页 |
| ·可适当入冗余 | 第36页 |
| ·生成导出数据 | 第36页 |
| ·数据仓库的实现 | 第36-42页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第36-37页 |
| ·数据获取 | 第37-38页 |
| ·数据装入 | 第38-39页 |
| ·技术指标计算 | 第39-41页 |
| ·功能实现 | 第41-42页 |
| ·数据仓库与系统间的连接 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 股票交易系统的实现 | 第44-50页 |
| ·开发环境 | 第44页 |
| ·股票交易系统改进 | 第44-45页 |
| ·项目开发 | 第45页 |
| ·项目测试 | 第45-49页 |
| ·命令行测试 | 第46页 |
| ·在线测试 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 结论 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52页 |
