基于数据挖掘的分析型CRM的应用研究
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·选题背景及课题意义 | 第11-13页 |
| ·选题的背景 | 第11页 |
| ·课题的意义 | 第11-13页 |
| ·国内外的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的工作 | 第14-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关知识 | 第16-21页 |
| ·CRM系统概述 | 第16-17页 |
| ·CRM系统定义 | 第16页 |
| ·CRM的核心管理思想 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘概述 | 第17-21页 |
| ·数据挖掘定义 | 第17页 |
| ·数据挖掘的主要步骤 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘方法 | 第19-21页 |
| 第三章 分析型CRM系统需求分析 | 第21-27页 |
| ·操作型CRM的系统功能与优缺点 | 第21-22页 |
| ·操作型CRM的系统功能 | 第21-22页 |
| ·操作型CRM的不足 | 第22页 |
| ·分析型CRM的主要业务功能 | 第22-23页 |
| ·分析型CRM的功能需求分析 | 第23-27页 |
| ·CRM中需要分析预测的领域 | 第23页 |
| ·数据挖掘在CRM中的应用 | 第23-25页 |
| ·分析型CRM的体系结构 | 第25-27页 |
| 第四章 分析型CRM中客户数据仓库的设计 | 第27-36页 |
| ·操作型CRM中相关基本表 | 第27-29页 |
| ·有关客户分析的基本表 | 第27-29页 |
| ·基本表之间的关系 | 第29页 |
| ·数据仓库的建立 | 第29-35页 |
| ·数据仓库的需求分析 | 第30页 |
| ·设计事实表和维度表 | 第30-34页 |
| ·星型雪花型架构 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 改进的决策树算法在潜在客户获取中的应用 | 第36-44页 |
| ·构建潜在客户获取模型的步骤与过程 | 第36-38页 |
| ·企业实施潜在客户获取分析的步骤 | 第36-37页 |
| ·建立获取潜在客户模型的过程 | 第37-38页 |
| ·潜在客户描述的建立 | 第38-39页 |
| ·原决策树算法的改进 | 第39-43页 |
| ·C4.5决策树算法的优缺点 | 第39页 |
| ·C4.5决策树算法原理 | 第39-41页 |
| ·决策树算法采用的度量标准 | 第41页 |
| ·引入Boosting方法 | 第41-43页 |
| ·测试与应用 | 第43-44页 |
| 第六章 改进的序列模式挖掘算法在交叉销售中的应用 | 第44-64页 |
| ·构建交叉销售模型的步骤与过程 | 第44-46页 |
| ·企业实施交叉销售的步骤 | 第44-45页 |
| ·建立交叉销售模型的过程 | 第45-46页 |
| ·序列模式挖掘算法的改进 | 第46-52页 |
| ·Prefixspan算法概述 | 第46-50页 |
| ·引入约束限制 | 第50-51页 |
| ·引入多维信息 | 第51-52页 |
| ·构建交叉销售模型 | 第52-60页 |
| ·客户描述的建立 | 第53页 |
| ·客户序列数据库的建立 | 第53-54页 |
| ·维度投影序列数据库的建立 | 第54-55页 |
| ·分离序列模式挖掘和多维模式挖掘 | 第55-56页 |
| ·嵌入约束的序列模式挖掘 | 第56-58页 |
| ·多维模式挖掘 | 第58-60页 |
| ·交叉销售模型发现 | 第60-61页 |
| ·测试与应用 | 第61-64页 |
| 第七章 分析型JM_CRM系统实现 | 第64-74页 |
| ·系统设计 | 第64-67页 |
| ·系统结构 | 第64-65页 |
| ·系统用例建模 | 第65-66页 |
| ·系统类图 | 第66-67页 |
| ·系统实现 | 第67-72页 |
| ·预测潜在客户分析主题 | 第67-70页 |
| ·交叉销售分析主题 | 第70-72页 |
| ·系统特点 | 第72-74页 |
| 第八章 结束语 | 第74-76页 |
| ·结论 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 硕士期间发表论文 | 第79页 |
