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房地产估价定量分析模型

第1章 引言第1-18页
   ·问题的提出第8-13页
     ·研究背景第8-11页
     ·房地产估价过程的主观化倾向第11页
     ·房地产估价中应用定量分析模型的必要性第11-13页
   ·房地产估价定量分析研究现状第13-15页
     ·房地产估价基础理论的主要内容第13-14页
     ·房地产估价定量分析的研究现状第14-15页
   ·研究框架第15-18页
第2章 市场比较法: 因素修正的FCE模型第18-28页
   ·市场比较法现存问题分析第18-20页
   ·基于模糊综合评判的市场比较法第20-22页
     ·模糊综合评判用于市场比较法的适用性分析第20页
     ·因素修正FCE模型的建立第20-21页
     ·模型的应用第21-22页
   ·实证分析第22-27页
   ·FCE模型与因素修正的现行方法之比较第27-28页
第3章 收益法: 基于人工神经网络的资本化率第28-37页
   ·收益法及现存问题分析第28-30页
   ·资本化率和风险第30-32页
     ·资本化率的本质: 还原利率第30页
     ·风险及其对资本化率的影响第30-31页
     ·现行资本化率中风险的体现第31-32页
   ·基于人工神经网络的资本化率第32-36页
     ·人工神经网络用于求取资本化率的适用性分析第32页
     ·基于人工神经网络的土地资本化率第32-33页
     ·房屋资本化率第33-36页
   ·小结第36-37页
第4章 成本法: 确定客观成本和评估建筑物成新度第37-51页
   ·成本法及存在的问题第37-39页
     ·成本法及适用范围第37页
     ·估价对象客观成本和建筑物成新度第37-39页
   ·客观成本的确定第39-43页
     ·重置价格和重建价格第39-40页
     ·以实际成本为基础的客观成本第40-41页
     ·类似房地产的社会平均成本及相应价格的确定第41-42页
     ·以实际成本为基础确定客观成本第42-43页
   ·基于人工神经网络的建筑物成新度评估第43-49页
     ·建筑物成新度的现行评分标准第43-44页
     ·基于人工神经网络的建筑物成新度评估第44-49页
   ·小结第49-51页
第5章 结论第51-54页
   ·三种方法的适用条件分析第51-52页
   ·结论第52-54页
攻读学位期间公开发表的论文第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-61页
研究生履历第61页

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