基于神经网络的入侵检测模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·入侵检测系统的研究现状 | 第9-10页 |
| ·计算机网络安全的主要内容 | 第10-11页 |
| ·典型入侵简述 | 第11-12页 |
| ·网络安全防御技术 | 第12-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 入侵检测技术 | 第15-21页 |
| ·研究入侵检测的必要性 | 第15页 |
| ·基本原理 | 第15-16页 |
| ·入侵检测系统的标准化 | 第16-17页 |
| ·入侵检测系统的类型 | 第17-19页 |
| ·入侵检测目前存在的问题 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 神经网络技术 | 第21-29页 |
| ·神经网络技术概述 | 第21-25页 |
| ·神经网络应用于入侵检测的原因 | 第25-26页 |
| ·神经网络在入侵检测中的应用 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 基于改进 BP 神经网络的入侵检测模型研究 | 第29-47页 |
| ·BP 算法存在问题和改进 BP 算法 | 第29-32页 |
| ·通用入侵检测系统模型 | 第32-33页 |
| ·CIDF 标准 | 第33-34页 |
| ·基于 BP 神经网络的 ID 模型 | 第34-42页 |
| ·实现模型的机理和方法 | 第42-44页 |
| ·NNIDM 的训练和检测流程 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 神经网络入侵检测模型的部署和实验 | 第47-62页 |
| ·网络探测器的设计与实现 | 第47-48页 |
| ·数据预处理模块结构与实现 | 第48-49页 |
| ·事件分析器的设计与实现 | 第49-53页 |
| ·事件数据库的设计 | 第53-55页 |
| ·事件响应器的设计 | 第55页 |
| ·实验 | 第55-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·研究工作总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68页 |
