| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| §1．1 引言 | 第7-8页 |
| §1．2 盲均衡与盲辨识 | 第8-10页 |
| §1．3 本文的主要工作和论文安排 | 第10-11页 |
| 第二章 高阶累积量 | 第11-16页 |
| §2．1 高阶矩与高阶累积量的定义 | 第11-13页 |
| §2．2 高阶累积量的性质 | 第13-16页 |
| 第三章 盲反卷积的超指数算法 | 第16-31页 |
| §3．1 前言 | 第16页 |
| §3．2 信号模型 | 第16-17页 |
| §3．3 准则 | 第17页 |
| 3．3．1 MD(maximum distortion)准则 | 第17页 |
| 3．3．2 ISI(intersymbol-interference)准则 | 第17页 |
| §3．4 s域算法 | 第17-22页 |
| §3．5 c域算法 | 第22-29页 |
| 3．5．1 数学概念 | 第22-23页 |
| 3．5．2 利用有限长度的均衡器对算法的补充 | 第23-27页 |
| 3．5．3 累积量的计算 | 第27-28页 |
| 3．5．4 附加噪声的影响 | 第28-29页 |
| §3．6 仿真结果 | 第29-30页 |
| §3．7 小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于累积量子空间分解的盲MIMO系统辨识 | 第31-47页 |
| §4．1 序言 | 第31-32页 |
| §4．2 信号模型和基本假设 | 第32-33页 |
| §4．3 累积量矩阵 | 第33-35页 |
| §4．4 信道辨识 | 第35-38页 |
| 4．4．1 辨识条件 | 第35-36页 |
| 4．4．2 根据零空间辨识信道 | 第36-37页 |
| 4．4．2 备注 | 第37-38页 |
| §4．5 多输入多输出系统累积量子空间算法 | 第38-44页 |
| 4．5．1 零空间估计 | 第38-41页 |
| 4．5．2 线性方程解 | 第41页 |
| 4．5．3 模糊解 | 第41-43页 |
| 4．5．4 备注 | 第43-44页 |
| §4．6 仿真结果 | 第44-46页 |
| §4．7 结论 | 第46-47页 |
| 第五章 两种改进的MIMOCS算法 | 第47-57页 |
| §5．1 前言 | 第47页 |
| §5．2 原算法分析 | 第47-48页 |
| §5．3 第一种改进算法 | 第48-52页 |
| 5．3．1 零空间估计 | 第48-49页 |
| 5．3．2 线性方程解 | 第49页 |
| 5．3．3 仿真结果 | 第49-52页 |
| §5．4 第二种改进算法 | 第52-56页 |
| 5．4．1 零空间估计 | 第52-53页 |
| 5．4．2 线性方程解 | 第53页 |
| 5．4．3 仿真结果 | 第53-56页 |
| §5．5 小结 | 第56-57页 |
| 结束语 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 在读期间的研究成果 | 第66-67页 |
| 附录：定理3的证明 | 第67-68页 |