| 第1章 绪论 | 第1-22页 |
| 1．1 研究背景 | 第9-17页 |
| 1．1．1 信息资源的定义 | 第9页 |
| 1．1．2 信息组织技术及现状 | 第9-12页 |
| 1．1．2．1 传统的信息组织技术 | 第9-10页 |
| 1．1．2．2 信息组织技术研究现状 | 第10-12页 |
| 1．1．3 信息检索技术及现状 | 第12-16页 |
| 1．1．3．1 传统的信息检索模型 | 第12-13页 |
| 1．1．3．2 概念匹配检索 | 第13-15页 |
| 1．1．3．4 信息检索技术研究现状 | 第15-16页 |
| 1．1．4 应用系统分析 | 第16-17页 |
| 1．2 研究目的与内容 | 第17-19页 |
| 1．2．1 研究目的 | 第17-19页 |
| 1．2．2 研究内容 | 第19页 |
| 1．3 研究方法与创新点 | 第19-20页 |
| 1．3．1 研究方法 | 第19-20页 |
| 1．3．2 创新点 | 第20页 |
| 1．4 本文的组织结构 | 第20-22页 |
| 第2章 TMIM体系架构 | 第22-27页 |
| 2．1 TMIM体系架构及功能分析 | 第22-24页 |
| 2．2 TMIM体系架构设计思想 | 第24-26页 |
| 2．2．1 基本指导思想-本体论 | 第24页 |
| 2．2．2 信息组织形式-主题图 | 第24-25页 |
| 2．2．3 信息资源描述方式-元数据 | 第25页 |
| 2．2．4 语义检索实现-tolog语言 | 第25-26页 |
| 2．3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 本体论(Ontology ) | 第27-33页 |
| 3．1 本体论定义与分类 | 第27-29页 |
| 3．1．1 本体论定义 | 第27-28页 |
| 3．1．2 本体的分类 | 第28-29页 |
| 3．2 本体的构成 | 第29-30页 |
| 3．3 构造本体的准则与方法 | 第30-31页 |
| 3．3．1 构造本体的准则 | 第30页 |
| 3．3．2 构造本体的方法 | 第30-31页 |
| 3．4 本体描述语言 | 第31-32页 |
| 3．5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 主题图标准(Topic Maps)及相关技术 | 第33-48页 |
| 4．1 主题图标准 | 第33-44页 |
| 4．1．1 主题图标准及主题图原理 | 第33-34页 |
| 4．1．2 主题图数据模型 | 第34-42页 |
| 4．1．3 XTM(XML Topic Maps) | 第42-44页 |
| 4．2 主题图查询语言:tolog | 第44-47页 |
| 4．2．1 tolog语法 | 第44-46页 |
| 4．2．2 tolog语法实例 | 第46-47页 |
| 4．3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 元数据与 Dublin Core | 第48-51页 |
| 5．1 元数据定义 | 第48页 |
| 5．2 Dublin Core元数据集 | 第48-50页 |
| 5．3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 TMIM系统实现 | 第51-79页 |
| 6．1 编程开发技术 | 第51-52页 |
| 6．2 本体开发与信息资源标注 | 第52-66页 |
| 6．2．1 本体开发过程 | 第52-60页 |
| 6．2．2 信息资源标注 | 第60-64页 |
| 6．2．3 同义异形及同形异义处理 | 第64-65页 |
| 6．2．4 数据库中主题图数据模式 | 第65-66页 |
| 6．3 信息检索 | 第66-74页 |
| 6．3．1 检索模型 | 第66-67页 |
| 6．3．2 语义检索 | 第67-71页 |
| 6．3．2．1 语义检索框架 | 第67-69页 |
| 6．3．2．2 语义检索算法 | 第69-71页 |
| 6．3．3 规则检索 | 第71-72页 |
| 6．3．4 概念相似度和概念相关度 | 第72-74页 |
| 6．3．4．1 概念相似度算法 | 第72-73页 |
| 6．3．4．2 概念相关度分析 | 第73-74页 |
| 6．4 系统运行举例 | 第74-78页 |
| 6．5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第7章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 致谢 | 第86页 |