视频图像序列中的人脸跟踪算法
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·研究背景和意义 | 第6页 |
| ·人脸跟踪的研究进展及理论基础 | 第6-9页 |
| ·国外人脸跟踪的研究进展 | 第7页 |
| ·国内人脸跟踪的研究进展 | 第7-8页 |
| ·理论基础 | 第8-9页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第9-10页 |
| ·论文的结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 人脸跟踪技术研究 | 第11-20页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·人脸检测技术 | 第11-13页 |
| ·基于特征的方法 | 第11-12页 |
| ·基于图像的方法 | 第12-13页 |
| ·人脸检测方法比较 | 第13页 |
| ·目标跟踪技术 | 第13-18页 |
| ·目标的分割 | 第13-15页 |
| ·目标的跟踪 | 第15-18页 |
| ·人脸跟踪技术 | 第18-19页 |
| ·小结 | 第19-20页 |
| 第三章 视频图像序列中的人脸检测定位 | 第20-38页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·运动区域检测 | 第20-23页 |
| ·帧间差自适应阈值法分割运动区域 | 第21-22页 |
| ·边缘检测提取目标轮廓 | 第22-23页 |
| ·运动区域中的肤色检测 | 第23-30页 |
| ·色彩空间的选择 | 第24-26页 |
| ·肤色模型的建立 | 第26-28页 |
| ·粗选人脸区域 | 第28-30页 |
| ·候选人脸的面部特征验证和定位 | 第30-34页 |
| ·人脸面部方向正规化 | 第30-31页 |
| ·检测眼睛 | 第31-32页 |
| ·检测嘴唇 | 第32页 |
| ·人脸定位 | 第32-34页 |
| ·人脸检测定位算法的流程与实验分析 | 第34-37页 |
| ·人脸检测定位算法的总体流程 | 第34-35页 |
| ·实验结果及讨论 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于自适应肤色模型匹配与验证的人脸跟踪 | 第38-58页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·基于特征的图像序列匹配 | 第39-44页 |
| ·颜色特征 | 第40-44页 |
| ·纹理特征 | 第44页 |
| ·形状特征 | 第44页 |
| ·自适应肤色模型的建立和匹配 | 第44-48页 |
| ·人脸模板的选择 | 第45-46页 |
| ·搜索最佳匹配 | 第46-48页 |
| ·基于自适应肤色模型的人脸跟踪验证 | 第48-50页 |
| ·验证匹配结果 | 第48-49页 |
| ·更新肤色模型 | 第49-50页 |
| ·跟踪流程及实验分析 | 第50-57页 |
| ·人脸跟踪总体流程 | 第50-51页 |
| ·实验结果及讨论 | 第51-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·本文工作总结 | 第58页 |
| ·本文创新点 | 第58-59页 |
| ·未来工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 论文独创性声明 | 第67-68页 |
| 论文使用授权声明 | 第68-69页 |
