首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--数据处理、数据处理系统论文

基于HHT与SVM的气液两相流双参数测量

第一章 绪论第1-16页
 §1.1 引言第9页
 §1.2 气液两相流参数检测进展第9-11页
 §1.3 气液两相流主要参数及分类第11-14页
  §1.3.1 流型第11页
  §1.3.2 表观速度第11-12页
  §1.3.3 滑移比第12页
  §1.3.4 分相含率第12-13页
  §1.3.5 两相混合流的密度第13页
  §1.3.6 压力和压力降第13-14页
  §1.3.7 流量第14页
 §1.4 气液两相流模型第14页
 §1.5 本文主要研究内容及意义第14-16页
第二章 流型识别文献综述第16-30页
 §2.1 引言第16页
 §2.2 气液两相流流型的分类和定义第16-18页
  §2.2.1 垂直上升管中绝热两相流的流型第16-17页
  §2.2.2 水平管中绝热两相流的流型第17-18页
 §2.3 气液两相流流型识别的主要方法第18-29页
  §2.3.1 流态图法第18页
  §2.3.2 流型的直接测量法第18-19页
  §2.3.3 流型的间接测量法第19-25页
  §2.3.4 基于模糊推理与神经网络的流型识别方法第25-28页
  §2.3.5 流型识别方法的发展与设想第28-29页
 §2.4 小结第29-30页
第三章 HHT在两相流信号处理中的应用第30-49页
 §3.1 常规非线性信号处理方法简介第30-33页
  §3.1.1 短时傅立叶变换第30-32页
  §3.1.2 小波变换方法第32-33页
  §3.1.3 Wigner-Ville分布第33页
  §3.1.4 其它时频分析方法第33页
 §3.2 Hilbert-Huang变换方法第33-36页
  §3.2.1 HHT方法的原理第34-36页
 §3.3 HHT在气液两相流信号处理中的应用第36-43页
  §3.3.1 常用的滤波与消噪方法第36-38页
  §3.3.2 HHT多尺度滤波原理第38-39页
  §3.3.3 利用HHT对两相流信号进行消噪第39-43页
 §3.4 应用HHT方法进行两相流信号的时频分析第43-48页
  §3.4.1 水平管气液两相流差压信号时频分析第43-45页
  §3.4.2 垂直管气液两相流差压信号时频分析第45-48页
 §3.5 小结第48-49页
第四章 实验装置设计与实验条件第49-57页
 §4.1 实验装置工作原理第49-51页
 §4.2 主要的标准仪表与装置选择第51-53页
 §4.3 文丘利管与差压变送器第53-56页
  §4.3.1 文丘利管的主要优点第53-55页
  §4.3.2 差压传感器的选取第55-56页
  §4.3.3 文丘利管差压信号管路的安装第56页
 §4.4 小结第56-57页
第五章 基于HHT与模糊推理的气液两相流流型识别第57-85页
 §5.1 引言第57页
 §5.2 基于HHT与模糊推理的流型识别问题第57-70页
  §5.2.1 实验过程与注意的问题第57-59页
  §5.2.2 水平管道气水两相流不同流型下差压信号的HHT第59-64页
  §5.2.3 水平管道气油两相流不同流型下差压信号的HHT第64-70页
 §5.3 利用模糊规则进行流型识别第70-75页
  §5.3.1 模糊推理的基本原理第71-72页
  §5.3.2 水平管流型识别模糊推理系统的设计第72-74页
  §5.3.3 实验结果分析第74-75页
 §5.4 垂直管气液两相流流型识别第75-84页
  §5.4.1 不同流型下文丘利管差压信号的时域描述第76-77页
  §5.4.2 垂直管气液两相流的HHT第77-82页
  §5.4.3 垂直管流型识别模糊推理系统的设计第82-84页
 §5.5 小结第84-85页
第六章 基于HHT与SVM的气液两相流空隙率估计第85-114页
 §6.1 空隙率与动态差压信号的关系第85-88页
  §6.1.1 空隙率的定义第85-86页
  §6.1.2 空隙率的测量方法第86-88页
 §6.2 基于HHT的动态差压信号波动成分的提取第88-96页
 §6.3 用于描述空隙率的特征变量的定义第96-102页
 §6.4 基于SVM的空隙率估计方法第102-109页
  §6.4.1 SVM的原理第102-109页
   §6.4.1.1 广义最优分类面第103-107页
   §6.4.1.2 核函数第107页
   §6.4.1.3 用于函数拟合的SVM第107-109页
 §6.5 基于HHT与SVM的气液两相流空隙率估计方法第109页
 §6.6 空隙率估计实验结果分析第109-113页
 §6.7 小结第113-114页
第七章 结论与展望第114-117页
 §7.1 结论第114-115页
 §7.2 展望第115-117页
参考文献第117-127页
攻读博士期间发表和录用的论文第127-128页
致谢第128页

论文共128页,点击 下载论文
上一篇:SPA技术在受体高通量药物筛选中的应用
下一篇:基于FPGA的MPEG-2预处理TS流复用设计及验证