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“证候-基因组”的方法学及家系虚寒证的代谢基因表达谱研究

论文图略第1-3页
中文摘要第3-5页
英文摘要第5-7页
缩略词第7-9页
前言第9-27页
 1.“证候-基因组”的提出第9-11页
   ·证候研究的重要性第9页
   ·证候研究的现状第9-10页
   ·证候研究的新方法—基因组第10-11页
 2.“证候-基因组”的理论基础第11-12页
   ·整体观与人类基因组第12页
   ·辨证论治与人类基因组第12页
 3.中西医比较与基因组学研究第12-13页
 4.“证候-基因基因表达谱”研究的困惑第13-14页
   ·方法论的困惑第13页
   ·实验重复性差的困惑第13页
   ·面对海量数据的困惑第13-14页
   ·临床应用的困惑第14页
 5.“证候—基因表达谱”的研究前瞻第14-27页
上篇:方法平台——基因芯片及数理分析第27-69页
 “证候-基因表达谱”的方法学研究示意图第26-27页
 1.基因芯片技术的发展史与原理第27-30页
   ·基因芯片技术的发展历史第27页
   ·基因芯片技术的原理第27-30页
     ·芯片制备第28页
     ·样品制备第28页
     ·杂交反应第28-29页
     ·杂交结果的检测和分析第29页
     ·不同芯片类型的性能比较第29-30页
 2.影响基因芯片实验设计的因素第30-35页
   ·研究目的是实验设计的基础第30-31页
     ·类别比较(Class comparison)第30页
     ·预兆预报(Prognostic Prediction)第30-31页
     ·类别找寻(Class Discovery)第31页
     ·基本的实验设计方案第31-33页
     ·单因子实验设计(Single-factor Experiment Design)第31-32页
       ·参照设计(Common Reference Design)第31-32页
       ·平衡区组设计(Balanced Block Design)第32页
       ·环形设计(Loop Design)第32页
     ·时间序贯设计(Time Course Experiment Design)第32-33页
     ·复因子实验设计(Multiple-factor Experiment Design)第33页
   ·影响实验设计的因素第33-35页
     ·重复实验与实验设计第33-34页
     ·混合样本与实验设计第34页
     ·样本规模与实验设计第34-35页
 3.基因芯片实验的影响因素第35-48页
   ·生物芯片的制作第35-38页
     ·芯片片基第35-36页
     ·芯片的制作第36-38页
       ·原位合成法—寡核苷酸芯片(Oligonucleotides Chip)第36-37页
       ·点样法—cDNA芯片(cDNA Microarray)第37-38页
   ·待检测样品制备第38-39页
     ·待检测样品的采集第38-39页
   ·mRNA扩增技术第39-40页
     ·扩增与非扩增第39页
     ·不同的扩增方法第39-40页
   ·探针标记技术第40-42页
     ·直接标记第41页
     ·间接标记第41-42页
     ·3DNA树状分子标记第42页
   ·基因芯片的杂交技术第42-43页
   ·基因芯片扫描第43-45页
     ·荧光芯片扫描仪第43-45页
       ·激光共聚焦芯片检测仪第43-44页
       ·CCD生物芯片检测仪第44-45页
     ·影响基因芯片扫描的因素第45页
   ·图像分析第45-48页
     ·图像分析的定位过程第45-46页
     ·图像分析的分解过程第46-47页
     ·图像分析的信息提取过程第47-48页
 4.基因芯片数据分析的影响因素第48-65页
   ·数据分析的目的第48-49页
   ·数据预处理第49-53页
     ·数据的描述第49-50页
     ·数据过滤第50页
     ·缺失值的估计第50-51页
     ·数据质量控制第51页
     ·数据的归一化第51-53页
       ·归一化的参照对象第51-52页
       ·归一化的计算方法第52页
       ·归一化的类型第52-53页
   ·数据分析第53-60页
     ·差异基因表达分析(Difference Expression, DE)第53-56页
       ·倍数变化(Fold Change, FC)第53-54页
       ·t检验(T-test)第54页
       ·方差分析(Analysis of Variance, ANOVA)第54-55页
       ·非参数分析(Nonparametric Analysis)第55-56页
       ·回归分析(Regression Analysis)第56页
     ·聚类分析(Clustering Analysis)第56-58页
       ·分层聚类法(Hierarchical Clustering, HCL)第56页
       ·K-均值聚类(K-means Clustering,KMC)第56-57页
       ·自组织映射图网络(Self-organizing Map Clustering,SOM)第57页
       ·双向聚类(Two-way Clustering,TWC)第57-58页
       ·混合聚类法第58页
     ·判别分析(Discriminant Analysis)第58-60页
       ·费希尔判别分析(Fisher Discriminant Analysis,FDA)第58页
       ·贝叶氏网络(Bayesian Networks)第58-59页
       ·支持向量机(Support Vector Machines,SVMs)第59页
       ·决策树(Decision Trees)第59页
       ·人工神经网络法(Artificial Neural Network,ANN)第59-60页
     ·其它分析第60-61页
     ·主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)第60-61页
     ·基因网络分析(Gene Network Analysis)第61页
   ·基因表达数据库的建立第61-62页
   ·基因芯片数据分析软件第62-65页
     ·统计软件与基因芯片数据分析第62-63页
     ·基因芯片分析软件第63-64页
       ·探针设计相关软件第63页
       ·图像分析相关软件第63-64页
       ·数据预处理相关软件第64页
       ·数据分析相关软件第64页
     ·数据分析软件第64-65页
       ·R统计语言及软件包第64页
       ·网络分析平台第64页
       ·综合分析软件第64-65页
     ·基因网络分析软件第65页
 5.基因芯片数据的验证第65页
 6.讨论第65-69页
   ·实验设计的选择第65-66页
   ·芯片的设计与选择第66页
   ·芯片重复第66页
   ·基因芯片实验技术第66页
   ·基因表达谱的数据分析第66-69页
中篇 信息挖掘——中西医结合基因模糊分析系统第69-80页
 中西医结合基因模糊分析系统思路图第68-69页
 1.信息挖掘与生物信息学第69页
 2.信息挖掘与在线人类孟德尔遗传第69-71页
   ·OMIM的特点第70页
   ·OMIM的主要组成第70页
   ·OMIM的主要意义第70-71页
 3.中西医结合基因分析系统第71-73页
   ·中西医结合基因分析系统的设想第71页
   ·中西医结合基因分析数据库的建立第71-72页
   ·中西医结合基因分析系统的功能第72页
   ·中西医结合基因分析系统的模糊性第72页
   ·中西医结合基因分析系统的意义第72-73页
     ·弥补功能基因研究的滞后性对“证候-基因表达谱”研究的影响第72-73页
     ·提高文献检索的效率第73页
 4.中西医结合基因分析系统的应用举例第73-77页
 5.讨论第77-80页
   ·中西医结合基因模糊分析系统与系统生物学第77页
   ·中西医结合基因模糊分析系统的临床应用第77页
   ·中西医结合基因模糊分析系统的局限性第77-80页
下篇:代谢基因——一个家系虚寒证的生物学特征研究第80-138页
 家系虚寒证的差异基因表达谱研究示意图第79-81页
 1.病例的选择第81-87页
   ·虚寒证辨证因子及等级量化标准的制定第81-84页
     ·辨证要素的确定第81页
     ·辨证要素的评分制定原则第81-82页
       ·以现代医学的正常值为参考第81页
       ·以辨证要素的性质特征和程度为参考第81-82页
       ·以伴随条件为参考第82页
       ·以持续时间为参考第82页
       ·以发作频率为参考第82页
       ·以诱发因素为参考第82页
     ·评分细则第82-84页
     ·操作说明第84页
     ·虚寒证的判断标准第84页
     ·虚寒证轻重程度的划分第84页
   ·家系的选择第84-85页
     ·中医诊断及家系选择标准第84页
     ·西医诊断标准第84页
     ·排除标准第84-85页
   ·治疗第85页
     ·治疗方案第85页
     ·疗效判定第85页
   ·家系虚寒证筛选结果第85-87页
     ·家系虚寒证选择情况第85-86页
     ·虚寒证量表评分分析第86页
     ·家系内虚寒证与正常人比较第86页
     ·证候程度判断第86页
     ·疗效第86-87页
 2.基因芯片实验第87-94页
   ·间接比较和以药测证第87-91页
     ·标本的采集与分离白细胞第87页
       ·主要仪器与试剂第87页
       ·实验步骤第87页
     ·RNA的提取第87-89页
       ·主要仪器与试剂第87-88页
       ·实验步骤第88-89页
         ·物品器械的去RNA酶处理第88页
       ·总RNA的提取第88页
         ·总RNA的纯化第88-89页
         ·RNA样品质量的检测第89页
     ·基因芯片的制备第89-90页
       ·主要仪器与试剂第89页
       ·基因芯片的制备过程第89-90页
     ·基因芯片的杂交第90页
       ·主要仪器与试剂第90页
       ·基因芯片的杂交过程第90页
     ·基因芯片的扫描第90-91页
       ·主要仪器与试剂第90-91页
       ·基因芯片的扫描过程第91页
     ·实验结果第91页
   ·直接比较第91-94页
     ·采样、总RNA提取、反转录cDNA、标记第91页
     ·芯片杂交第91-92页
     ·扫描与分析第92页
     ·实验结果第92-94页
 3.数据分析及信息挖掘第94-117页
   ·间接比较的数据分析第94-112页
     ·数据预处理第94-97页
       ·原始数据基本情况第95页
       ·数据转换第95页
       ·合并重复基因第95-96页
       ·缺失值的处理第96页
       ·数据的归一化第96-97页
     ·差异基因分析第97-101页
       ·ANOVA分析第97-100页
       ·差异基因的聚类分析第100-101页
         ·样本的聚类分析第100页
         ·虚寒证与正常人的基因聚类分析第100-101页
     ·其它分析方法分析第101-103页
       ·K平均聚类分析(KMC)第101-102页
       ·自组织图分析(SOM)第102-103页
       ·主成分分析(PCA)第103页
     ·信息挖掘第103-112页
       ·虚寒证相关基因的Gene Ontology信息挖掘第103-108页
         ·FatiGO功能分类第103-108页
           ·分子功能分类第104页
           ·细胞成分分类第104页
           ·生物学途径分类第104-108页
         ·GOTM(Gene Ontology Tree Machine)树状图分析第108页
       ·通径分析(Pathway Analysis)第108-111页
       ·虚寒证相关代谢基因的染色体定位信息挖掘第111页
       ·中西医结合基因模糊系统分析第111-112页
   ·以药测证与疗效相关基因表达谱第112-117页
     ·疗效相关的差异基因表达谱第112-115页
     ·热药疗寒对虚寒证基因表达谱的影响第115-116页
     ·疗效相关基因的Gene Ontology信息挖掘第116-117页
   ·直接比较的信息挖掘第117页
   ·三种实验方案的结果比较第117页
 4.虚寒证的判别分析第117-121页
   ·建立支持向量机的判别模型第118-119页
   ·判别分析第119-121页
 5.虚寒证差异表达基因的临床验证第121-127页
   ·临床观察与样本的采集第121页
   ·差异表达基因的RT-PCR分析第121-125页
     ·试剂与仪器第121页
     ·RNA的提取第121页
     ·反转录反应第121-125页
       ·引物设计第121-122页
       ·逆转录反应第122页
       ·PCR扩增第122-123页
       ·验证结果第123-125页
   ·实时定量PCR分析第125-127页
     ·试剂及仪器第125页
     ·RNA的提取第125页
     ·实验步骤第125-126页
       ·反转录反应第125页
       ·PCR扩增第125页
       ·基因表达值的计算方法第125-126页
     ·验证结果第126-127页
       ·实时定量RT-PCR的电泳结果第126-127页
       ·实时定量RT-PCR的检测结果第127页
 6.讨论第127-138页
   ·“证候-基因表达谱”的方法学分析第127-133页
     ·病例的选择第127-129页
       ·从遗传学切入证候研究的意义第128页
       ·选择标准第128-129页
       ·结果分析第129页
     ·芯片实验第129页
     ·数据分析第129-131页
       ·预处理第129-130页
       ·差异基因分析第130页
       ·聚类分析第130-131页
     ·信息挖掘第131-133页
       ·GO第131页
       ·聚类与定位第131-132页
       ·通径分析(Pathway Analysis)第132页
       ·中西医结合基因模糊系统分析第132-133页
   ·虚寒证的基因表达谱分析第133-135页
     ·虚寒证与代谢基因表达谱第133页
     ·直接、间接比较与虚寒证的代谢基因表达谱第133-134页
     ·以药测证与虚寒证的差异表达基因第134-135页
   ·多学科结合的利与弊第135页
   ·虚寒证的判别分析及研究前瞻第135-136页
   ·虚寒证的差异表达基因与临床验证第136-138页
     ·临床病例的选择第136页
     ·RT-PCR验证第136-137页
     ·实时定量PCR验证第137-138页
       ·定量PCR方法的选择第137页
       ·POU3F4、PARP1基因的定量PCR验证第137-138页
结语第138-139页
参考文献第139-153页
致谢第153-154页
文献综述——证候的家系及客观化研究进展第154-162页
 1.证候的家系研究第154-155页
   ·家系证候的宏观症状调查第155页
   ·家系证候的生理、生化研究第155页
   ·家系证候的基因表达谱研究第155页
 2.寒证的研究进展第155-156页
   ·寒证与植物神经第155-156页
   ·寒证与能量代谢第156页
   ·寒证的基因表达谱研究第156页
 3.肾虚证研究进展第156-158页
   ·肾阳虚证与神经内分泌网络第157页
   ·补肾生血与β-地中海贫血第157页
   ·“肾为先天之本”与中医遗传学第157-158页
 4.血瘀证的研究进展第158-160页
   ·血管内皮细胞功能第158-159页
     ·血浆内皮素(ET)与一氧化氮(NO)平衡失调第158页
     ·血栓素A_2(TXA_2)与前列环素(PGI_2)平衡失调第158页
     ·纤溶酶原激活物(t-PA)与纤溶酶原激活物抑制剂(PAI-1)平衡失调第158-159页
     ·血栓调节蛋白(Tm)第159页
   ·血小板功能变化第159-160页
     ·血栓素A_2(TXA_2)与前列环素(PGI_2)平衡失调第159页
     ·α颗粒膜蛋白(GMP-140)第159页
     ·血小板活化因子(PAF)第159页
     ·血小板膜表面GPⅡb/Ⅲa复合物第159-160页
     ·血小板膜糖蛋白CD_(62p)、CD_(63)第160页
 5.脾虚证的研究进展第160-162页
   ·脾虚证与消化系统关系的研究第160页
   ·脾虚证与内分泌相关研究第160-161页
   ·脾虚证与免疫相关研究第161页
     ·脾虚证与体液免疫第161页
     ·脾虚证与细胞免疫第161页
   ·脾虚证与生化相关研究第161-162页
     ·脾虚证与自由基第161页
     ·脾虚证与酶学指标第161页
     ·脾虚证与微量元素第161-162页
参考文献第162-165页
附件1:虚寒证自评量表第165-170页
附件2:虚寒证他评量表第170-172页
附件3:公开发表的学术论文、专著及科研成果第172-176页
附件4:声明第176页

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