加速遗传算法在乡镇供水系统给水管网经济调度中的应用
第一章 绪论 | 第1-19页 |
·管网经济调度的目的和内容 | 第13页 |
·给水管网经济调度国内外研究现状 | 第13-18页 |
·模拟退火算法 | 第14页 |
·枚举法 | 第14页 |
·广义简约梯度法 | 第14页 |
·动态规划法 | 第14-15页 |
·遗传算法 | 第15页 |
·非线性规划法及混合离散变量法 | 第15-16页 |
·序列二次规划法 | 第16-18页 |
·本课题研究的意义 | 第18-19页 |
第二章 给水管网经济调度数学模型的建立 | 第19-31页 |
·给水管网基本理论 | 第19-20页 |
·给水泵站基本理论 | 第20-23页 |
·泵的基本性能参数 | 第20页 |
·泵的特性 | 第20-23页 |
·给水泵站的分类及特点 | 第23页 |
·给水管网经济调度的内容 | 第23-24页 |
·用水量预测 | 第23-24页 |
·建立供水系统网络分析模型 | 第24页 |
·调度决策 | 第24页 |
·调度决策方法 | 第24页 |
·寻优方法 | 第24页 |
·给水管网经济调度的步骤 | 第24-25页 |
·确定决策变量 | 第24-25页 |
·确定目标函数和约束函数 | 第25页 |
·确定约束条件 | 第25页 |
·给水管网经济调度模型的建立 | 第25-28页 |
·直接优化调度模型 | 第25-27页 |
·两级优化调度模型 | 第27-28页 |
·乡镇供水系统经济调度模型的建立 | 第28-30页 |
·模型的解法 | 第30-31页 |
第三章 遗传算法理论基础 | 第31-43页 |
·遗传算法的起源于发展 | 第31页 |
·遗传算法的基本原理 | 第31-33页 |
·遗传算法的基本术语 | 第32页 |
·遗传算法的求解步骤 | 第32-33页 |
·遗传算法的基本操作要点 | 第33-37页 |
·编码及解码 | 第33页 |
·适应度函数 | 第33-34页 |
·群体初始化 | 第34-35页 |
·选择算子 | 第35页 |
·遗传算子 | 第35-37页 |
·终止条件 | 第37页 |
·遗传算法的优越性及其局限性 | 第37-38页 |
·标准遗传算法的改进方式 | 第38-40页 |
·编码方式的改进 | 第38页 |
·GA控制参数选择及初始群体的生成方式的改进 | 第38页 |
·适应度函数的定义方式的改进 | 第38-39页 |
·选择算子的改进 | 第39页 |
·交叉算子的改进 | 第39页 |
·交叉位置的改进 | 第39页 |
·部分种群更新方式的改进 | 第39页 |
·变异算子的改进 | 第39-40页 |
·算法终止条件的改进 | 第40页 |
·基于二进制编码的加速遗传算法 | 第40-43页 |
·算法的计算原则 | 第40-41页 |
·用遗传算法求解管网调度模型计算流程 | 第41-43页 |
第四章 遗传算法在工程实例中的应用 | 第43-58页 |
·加速遗传算法在已知论文中的应用 | 第43-49页 |
·编码 | 第43页 |
·初始群体的生成 | 第43-44页 |
·构造适应度函数 | 第44页 |
·种群的选取 | 第44-45页 |
·选择算子法则的确定 | 第45-46页 |
·交叉算子法则的确定 | 第46页 |
·变异算子法则的确定 | 第46页 |
·交叉概率和变异概率的确定 | 第46页 |
·目标函数的约束条件 | 第46-47页 |
·遗传算法的终止规则 | 第47页 |
·遗传算法的收敛性 | 第47-48页 |
·遗传算法的加速 | 第48页 |
·求解结果 | 第48-49页 |
·加速遗传算法在本论文中的应用 | 第49-57页 |
·小结 | 第57-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
·总结 | 第58-59页 |
·展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |