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加速遗传算法在乡镇供水系统给水管网经济调度中的应用

第一章 绪论第1-19页
   ·管网经济调度的目的和内容第13页
   ·给水管网经济调度国内外研究现状第13-18页
     ·模拟退火算法第14页
     ·枚举法第14页
     ·广义简约梯度法第14页
     ·动态规划法第14-15页
     ·遗传算法第15页
     ·非线性规划法及混合离散变量法第15-16页
     ·序列二次规划法第16-18页
   ·本课题研究的意义第18-19页
第二章 给水管网经济调度数学模型的建立第19-31页
   ·给水管网基本理论第19-20页
   ·给水泵站基本理论第20-23页
     ·泵的基本性能参数第20页
     ·泵的特性第20-23页
     ·给水泵站的分类及特点第23页
   ·给水管网经济调度的内容第23-24页
     ·用水量预测第23-24页
     ·建立供水系统网络分析模型第24页
     ·调度决策第24页
       ·调度决策方法第24页
       ·寻优方法第24页
   ·给水管网经济调度的步骤第24-25页
     ·确定决策变量第24-25页
     ·确定目标函数和约束函数第25页
     ·确定约束条件第25页
   ·给水管网经济调度模型的建立第25-28页
     ·直接优化调度模型第25-27页
     ·两级优化调度模型第27-28页
   ·乡镇供水系统经济调度模型的建立第28-30页
   ·模型的解法第30-31页
第三章 遗传算法理论基础第31-43页
   ·遗传算法的起源于发展第31页
   ·遗传算法的基本原理第31-33页
     ·遗传算法的基本术语第32页
     ·遗传算法的求解步骤第32-33页
   ·遗传算法的基本操作要点第33-37页
     ·编码及解码第33页
     ·适应度函数第33-34页
     ·群体初始化第34-35页
     ·选择算子第35页
     ·遗传算子第35-37页
     ·终止条件第37页
   ·遗传算法的优越性及其局限性第37-38页
   ·标准遗传算法的改进方式第38-40页
     ·编码方式的改进第38页
     ·GA控制参数选择及初始群体的生成方式的改进第38页
     ·适应度函数的定义方式的改进第38-39页
     ·选择算子的改进第39页
     ·交叉算子的改进第39页
     ·交叉位置的改进第39页
     ·部分种群更新方式的改进第39页
     ·变异算子的改进第39-40页
     ·算法终止条件的改进第40页
   ·基于二进制编码的加速遗传算法第40-43页
     ·算法的计算原则第40-41页
     ·用遗传算法求解管网调度模型计算流程第41-43页
第四章 遗传算法在工程实例中的应用第43-58页
   ·加速遗传算法在已知论文中的应用第43-49页
     ·编码第43页
     ·初始群体的生成第43-44页
     ·构造适应度函数第44页
     ·种群的选取第44-45页
     ·选择算子法则的确定第45-46页
     ·交叉算子法则的确定第46页
     ·变异算子法则的确定第46页
     ·交叉概率和变异概率的确定第46页
     ·目标函数的约束条件第46-47页
     ·遗传算法的终止规则第47页
     ·遗传算法的收敛性第47-48页
     ·遗传算法的加速第48页
     ·求解结果第48-49页
   ·加速遗传算法在本论文中的应用第49-57页
   ·小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-60页
   ·总结第58-59页
   ·展望第59-60页
参考文献第60-62页

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