基于房地产市场多种指标及模型建立北京市二手房指数的分析研究
中文摘要 | 第1-5页 |
英文摘要 | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-24页 |
1.1 研究背景 | 第9-15页 |
1.1.1 北京二手房市场运行态势分析 | 第9-12页 |
1.1.2 北京市二手房发展存在的主要问题 | 第12-13页 |
1.1.3 京、沪两地二手房市场对比分析 | 第13-15页 |
1.2 建立北京二手房指数的分析研究内容 | 第15-16页 |
1.3 建立北京二手房指数的理论和实践意义 | 第16-17页 |
1.4 文献综述及评价 | 第17-22页 |
1.4.1 房地产指数 | 第17-20页 |
1.4.2 二手房指数发展概况 | 第20-22页 |
1.5 本文的研究方法 | 第22-24页 |
2 北京二手房指数的建立 | 第24-34页 |
2.1 指数理论基础 | 第24-27页 |
2.1.1 指数的性质 | 第24页 |
2.1.2 指数的作用 | 第24-25页 |
2.1.3 指数的分类 | 第25-26页 |
2.1.4 指数编制的基本问题 | 第26页 |
2.1.5 指数的计算方法 | 第26-27页 |
2.2 房地产价格指数编制的理论模型 | 第27-30页 |
2.3 北京二手房指数的构建 | 第30-34页 |
2.3.1 编制北京二手房指数的技术路线 | 第30-31页 |
2.3.2 编制北京二手房指数的模型选择 | 第31-34页 |
3 建立北京二手房价格指数中几个核心问题的细究 | 第34-42页 |
3.1 采样区域划分及采样点的选择 | 第34-35页 |
3.2 采样区域内"标准房"选择 | 第35-36页 |
3.3 基期的确定 | 第36-37页 |
3.4 价格的提取及测算 | 第37-40页 |
3.5 指数的计算 | 第40-41页 |
3.6 几个注意事项 | 第41-42页 |
4 北京市二手房价格指数的模拟 | 第42-49页 |
4.1 模拟的范围及方法 | 第42页 |
4.2 模拟步骤 | 第42-47页 |
4.3 结论 | 第47-49页 |
5 北京二手房景气指数的构建 | 第49-58页 |
5.1 房地产预警系统基本原理 | 第49-51页 |
5.1.1 房地产周期 | 第49-51页 |
5.2 北京二手房预替系统设计 | 第51-54页 |
5.2.1 系统简介 | 第51页 |
5.2.2 影响二手房市场的主要指标 | 第51-53页 |
5.2.3 综合指数计算方法的选择 | 第53-54页 |
5.3 北京市二手房景气指数编制流程 | 第54-57页 |
5.3.1 指标的选择 | 第54-55页 |
5.3.2 指标数据库及数据调整 | 第55页 |
5.3.3 消除量纲影响 | 第55页 |
5.3.4 权数的确定 | 第55-56页 |
5.3.5 确定基准对比时期 | 第56页 |
5.3.6 季节和价格因素调整 | 第56页 |
5.3.7 计算数学模型选择 | 第56-57页 |
5.4 “北京二手房景气指数”的预期作用 | 第57-58页 |
6 结论和展望 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |