应用人工神经网络计算流体的径向分布函数和汽液平衡

第一章 绪论	第1-13页
·人工神经网络模型	第11-12页
·本文研究的内容	第12-13页
·人工神经网络法研究径向分布函数	第12页
·人工神经网络法研究汽液平衡	第12-13页
第二章 人工神经网络	第13-25页
·概述	第13-14页
·BP神经网络	第14-23页
·BP网络结构	第14-15页
·BP网络工作原理	第15-17页
·BP网络学习公式推导	第17-21页
·BP网络设计分析	第21-23页
·标准BP网络算法的改进	第23页
·程序说明	第23-25页
第三章 人工神经网络法预测径向分布函数	第25-41页
·概述	第25页
·径向分布函数理论	第25-33页
·径向分布函数的应用	第25-28页
·实验法	第28-29页
·计算法	第29-31页
·位能函数模型	第31-32页
·小结	第32-33页
·计算RDF的人工神经网络法	第33-37页
·人工神经网络法计算L-J流体的热力学性质	第37-41页
第四章 人工神经网络法预测汽液平衡	第41-51页
·传统的汽液平衡热力学计算模型	第41-46页
·状态方程法(EOS法)	第41-42页
·活度系数法	第42-45页
·小结	第45-46页
·人工神经网络法	第46-51页
·ANN模型预测多元体系的汽液平衡	第46-49页
·ANN应用于传统模型难以处理的体系	第49-51页
第五章 人工神经网络法推算多元体系的汽液平衡	第51-59页
·用二元体系推算三元体系的汽液平衡数据	第51-54页
·用三元体系推算四元体系的汽液平衡	第54-57页
·用二元数据推算四元体系的汽液平衡	第57-59页
第六章 结论	第59-61页
参考文献	第61-66页
附录:(Appendix)	第66-79页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第79-80页
致谢	第80页