| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 插图索引 | 第10-12页 |
| 附表索引 | 第12-13页 |
| 第1章 引言 | 第13-17页 |
| ·本文研究背景 | 第13-15页 |
| ·软件系统早期性能分析 | 第13-15页 |
| ·线程规模与软件性能瓶颈 | 第15页 |
| ·重发机制及其性能优化 | 第15页 |
| ·本文主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 性能分析中的性能模型 | 第17-31页 |
| ·性能模型简介 | 第17页 |
| ·QN性能模型 | 第17-23页 |
| ·QN模型的划分 | 第18-20页 |
| ·QN模型输入 | 第20-22页 |
| ·QN模型输出 | 第22-23页 |
| ·QN模型的改进--LQN模型 | 第23-25页 |
| ·LQN模型简介 | 第23-24页 |
| ·LQN模型结构与参数 | 第24-25页 |
| ·含有性能参数的UML模型 | 第25-31页 |
| ·通用资源建模 | 第25-28页 |
| ·通用时间建模 | 第28页 |
| ·性能建模 | 第28-31页 |
| 第3章 软件性能分析方法 | 第31-39页 |
| ·ON模型性能分析基本法则 | 第31-33页 |
| ·利用率法则(The Utilization Law) | 第31-32页 |
| ·里特斯法则(Little's Law) | 第32页 |
| ·限制流量法则(The Forced Flow Law) | 第32-33页 |
| ·流量平衡假设(The Flow Balance Assumption) | 第33页 |
| ·ON性能分析的几个阶段 | 第33-36页 |
| ·QN模型假设准则 | 第33-34页 |
| ·ON性能分析阶段的划分 | 第34-36页 |
| ·基于UML的早期引入性能分析方法 | 第36-39页 |
| ·UML简介 | 第36-37页 |
| ·UML性能分析基本准则 | 第37页 |
| ·UML性能分析步骤 | 第37-39页 |
| 第4章 短消息系统性能模型及分析 | 第39-57页 |
| ·短消息服务SMS的基本原理 | 第39-45页 |
| ·短消息服务简介 | 第39-40页 |
| ·短消息上传MO服务 | 第40-43页 |
| ·短消息下发MT服务 | 第43-45页 |
| ·短消息系统的UML模型及性能语境 | 第45-50页 |
| ·短消息系统的UML模型 | 第46-47页 |
| ·短消息系统的UML性能语境 | 第47-50页 |
| ·UML性能语境的QN性能模型 | 第50页 |
| ·基于APERA的短消息系统性能分析 | 第50-57页 |
| ·APERA简介 | 第50-52页 |
| ·短消息系统的APERA分析结果 | 第52-57页 |
| 第5章 基于负载的短消息收发线程动态配置策略 | 第57-71页 |
| ·Java消息服务JMS(Java Message Server) | 第57-60页 |
| ·JMS概述 | 第57-58页 |
| ·JMS基本结构 | 第58-59页 |
| ·基于JMS的性能测试Demo框架 | 第59-60页 |
| ·性能测试Demo实现 | 第60-65页 |
| ·性能测试Demo应用层的实现 | 第60-62页 |
| ·性能测试Demo JMS接口层 | 第62-63页 |
| ·性能测试Demo JMS实现层 | 第63-65页 |
| ·基于性能测试Demo的性能分析 | 第65-71页 |
| ·性能测试Demo的异步下发和同步下发 | 第65-66页 |
| ·性能测试Demo的收发线程配置 | 第66-69页 |
| ·负载适应性线程动态配置策略 | 第69-71页 |
| 第6章 基于高负载的短消息中心重发策略 | 第71-79页 |
| ·短消息重发策略 | 第71页 |
| ·高负载下的定时重发策略 | 第71-74页 |
| ·短消息定时重发策略介绍 | 第71-72页 |
| ·短消息定时重发策略的系统下发流量分析 | 第72-74页 |
| ·高负载下的基于负载的重发策略 | 第74-79页 |
| ·基于负载的重发策略的实现 | 第74-77页 |
| ·基于负载的重发策略的系统下发流量分析 | 第77-78页 |
| ·基于负载的重发策略对高负载下SMSC的链路拥塞的避免 | 第78-79页 |
| 结论 | 第79-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文和参加的项目 | 第87页 |
