| 1 绪 论 | 第1-12页 |
| ·课题来源 | 第7页 |
| ·研究背景 | 第7-9页 |
| ·研究历史与现状 | 第9-10页 |
| ·研究的主要内容 | 第10-11页 |
| ·小结 | 第11-12页 |
| 2 高速公路交通拥挤特性分析 | 第12-29页 |
| ·概述 | 第12页 |
| ·交通拥挤及其分类 | 第12-15页 |
| ·交通拥挤的概念 | 第12-13页 |
| ·交通拥挤的类型 | 第13-15页 |
| ·交通拥挤特性分析 | 第15-20页 |
| ·常发性交通拥挤的交通流特性 | 第16-18页 |
| ·偶发性交通拥挤的交通流特性 | 第18-20页 |
| ·ACI算法适用条件分析 | 第20-26页 |
| ·拥挤交通流规律描述 | 第20-21页 |
| ·算法适用条件分析 | 第21-26页 |
| ·交通拥挤识别系统框架设计 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 3 ACI算法设计的动态交通信息需求及其可得性分析 | 第29-35页 |
| ·概述 | 第29页 |
| ·动态交通信息需求分析 | 第29-33页 |
| ·交通流参数 | 第30页 |
| ·交通流参数的选择原则 | 第30-31页 |
| ·ACI算法设计的交通参数选择 | 第31-33页 |
| ·动态交通信息的可得性分析 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 4 高速公路ACI算法的研究 | 第35-54页 |
| ·概述 | 第35页 |
| ·ACI的经典算法 | 第35-42页 |
| ·California算法 | 第36-37页 |
| ·McMaster算法 | 第37-39页 |
| ·指数平滑法 | 第39页 |
| ·正态偏差(SND)法 | 第39-40页 |
| ·ACI算法评价与经典算法的性能比较 | 第40-42页 |
| ·基于数据挖掘技术的ACI算法设计 | 第42-53页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第42-43页 |
| ·F算法设计 | 第43-47页 |
| ·ANN算法设计 | 第47-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 5 高速公路ACI算法的实证研究 | 第54-62页 |
| ·概述 | 第54页 |
| ·实证研究准备工作 | 第54-56页 |
| ·数据来源 | 第54-55页 |
| ·决策域值的确定 | 第55页 |
| ·ANN算法模型选择结果 | 第55-56页 |
| ·所设计ACI算法的有效性分析 | 第56-58页 |
| ·所设计ACI算法的可移植性分析 | 第58-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 6 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·主要结论 | 第62-63页 |
| ·论文展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66-68页 |
| 致 谢 | 第68-69页 |
| 附录Ⅰ | 第69-72页 |
| 附录Ⅱ | 第72-78页 |
| 摘 要 | 第78-80页 |
| ABSTRACT | 第80-83页 |