基于数据挖掘的CRM决策支持系统研究--徐工集团营销公司CRM系统构建
| 1 绪论 | 第1-12页 |
| ·课题背景 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·CRM及决策支持系统研究现状 | 第8-11页 |
| ·CRM概述 | 第8-9页 |
| ·决策支持系统的发展 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘在DSS中的应用现状 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| 2 决策支持系统与数据挖掘技术 | 第12-22页 |
| ·数据仓库 | 第12-15页 |
| ·数据仓库的定义 | 第12-13页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第13-15页 |
| ·数据挖掘 | 第15-19页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第15页 |
| ·数据挖掘常用方法 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘常用算法 | 第17-18页 |
| ·数据挖掘的过程模型 | 第18-19页 |
| ·基于数据仓库的数据挖掘技术 | 第19-20页 |
| ·企业决策支持系统的解决方案 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 3 数据挖掘决策树研究 | 第22-37页 |
| ·分类的方法 | 第22-23页 |
| ·决策树 | 第23页 |
| ·什么是决策树 | 第23页 |
| ·决策树算法研究 | 第23-28页 |
| ·基本决策树算法 | 第23-26页 |
| ·决策树的优点 | 第26页 |
| ·一般决策树的劣势 | 第26页 |
| ·几种决策树经典算法 | 第26-27页 |
| ·决策树算法性能讨论 | 第27-28页 |
| ·SLIQ算法 | 第28-34页 |
| ·SLIQ算法优点 | 第28-29页 |
| ·可伸缩性指标 | 第29页 |
| ·属性的分裂方法 | 第29页 |
| ·剪枝 | 第29-30页 |
| ·算法流程 | 第30-34页 |
| ·SLIQ算法程序实现 | 第34-36页 |
| ·算法程序总流程 | 第34-36页 |
| ·剪枝算法说明 | 第36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 4 徐工CRM决策支持系统分析与设计 | 第37-46页 |
| ·项目概述 | 第37页 |
| ·设计目标 | 第37-38页 |
| ·市场营销决策支持系统基本特征 | 第38页 |
| ·徐工营销公司DSS总体设计 | 第38-45页 |
| ·营销公司DSS结构设计 | 第38-41页 |
| ·营销公司面临的决策问题分析 | 第41-43页 |
| ·DSS功能结构、逻辑结构及其实现过程 | 第43-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 5 DSS技术实现 | 第46-61页 |
| ·系统的开发平台 | 第46-48页 |
| ·对话部件的设计 | 第48页 |
| ·数据部件的设计 | 第48-53页 |
| ·数据库设计 | 第48-49页 |
| ·数据仓库设计 | 第49-52页 |
| ·数据访问部件 | 第52-53页 |
| ·模型部件的设计与实现 | 第53-59页 |
| ·市场预测模型的建立 | 第54-55页 |
| ·销售定价辅助决策模型的建立 | 第55-57页 |
| ·客户分类模型的建立 | 第57-59页 |
| ·部件间接口处理 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
