| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·信号源数目估计的研究历史与现状 | 第7-9页 |
| ·本文主要内容 | 第9-11页 |
| 第二章 信号源数目过估计和欠估计对 MUSIC 算法的影响 | 第11-18页 |
| ·MUSIC 算法[20] | 第11-12页 |
| ·信源数目过估计和欠估计对 MUSIC 算法 DOA 估计的影响 | 第12-15页 |
| ·减小信源数目估计误差影响的修正 MUSIC 算法 | 第15-17页 |
| ·本章小节 | 第17-18页 |
| 第三章 噪声空间相关性对信源数估计算法的影响分析 | 第18-37页 |
| ·基于信息论准则的信号源数目估计方法[1] | 第18-23页 |
| ·简介 | 第18页 |
| ·信号模型 | 第18-19页 |
| ·信息论准则 | 第19-20页 |
| ·利用信息论准则来估计信号源数目 | 第20-22页 |
| ·计算机仿真实验 | 第22-23页 |
| ·基于一步预测的信号源数目估计方法[7] | 第23-28页 |
| ·简介 | 第23-24页 |
| ·阵列协方差矩阵的特征分解 | 第24-25页 |
| ·一步预测检测门限和假设检验 | 第25-27页 |
| ·计算机仿真实验 | 第27-28页 |
| ·基于盖尔圆定理的信号源数目估计算法[10] | 第28-34页 |
| ·简介 | 第28-29页 |
| ·盖尔圆定理 | 第29页 |
| ·区分信号盖尔圆和噪声盖尔圆的酉变换 | 第29-31页 |
| ·基于盖尔圆定理的信号源数目估计方法 | 第31-32页 |
| ·计算机仿真实验 | 第32-34页 |
| ·噪声相关性对信源数目估计方法的影响 | 第34-36页 |
| ·本章小节 | 第36-37页 |
| 第四章 色噪声条件下的信号源数目估计问题 | 第37-55页 |
| ·白噪声条件下信号源数目估计方法的特性分析 | 第37-39页 |
| ·信息论准则的特性分析 | 第37-38页 |
| ·一步预测方法的特性分析 | 第38-39页 |
| ·色噪声对阵列协方差矩阵特征值的影响以及特征值校正技术 | 第39-41页 |
| ·色噪声对特征值的影响 | 第39-41页 |
| ·克服色噪声影响的特征值校正技术 | 第41页 |
| ·色噪声条件下采用校正特征值进行信号源数目估计的方法 | 第41-43页 |
| ·特征值校正的 AIC 准则和 MDL 准则 | 第41-42页 |
| ·特征值校正的一步预测方法 | 第42-43页 |
| ·特征值校正的信号源数目估计方法的性能 | 第43-46页 |
| ·实测数据的处理结果 | 第46-54页 |
| ·数据采集系统的参数及数据说明 | 第46页 |
| ·盖尔圆法的处理结果 | 第46-49页 |
| ·特征值校正的一步预测法的处理结果(参数 t=1) | 第49-51页 |
| ·特征值校正的 AIC 准则的处理结果 | 第51-52页 |
| ·特征值校正的 MDL 准则的处理结果 | 第52-54页 |
| ·本章小节 | 第54-55页 |
| 第五章 结论 | 第55-56页 |
| 致 谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 在读期间的研究成果 | 第59页 |
