基于机器视觉的小件陶瓷管检测系统的研究
| 1 绪论 | 第1-13页 |
| ·国内外陶瓷材料的检测现状 | 第8-10页 |
| ·声学成像和声显微镜 | 第8-9页 |
| ·热波检测和热波成像技术 | 第9页 |
| ·红外热成像技术 | 第9-10页 |
| ·机器视觉技术的应用现状 | 第10-11页 |
| ·本论文的研究内容及技术路线 | 第11-13页 |
| ·本课题研究内容 | 第12页 |
| ·本课题的技术路线 | 第12-13页 |
| 2 小件陶瓷管检测系统设计 | 第13-18页 |
| ·检测原理 | 第13页 |
| ·小件陶瓷管机器视觉检测系统设计 | 第13-17页 |
| ·图像采集 | 第14-15页 |
| ·光源 | 第15-16页 |
| ·图像处理 | 第16页 |
| ·软件设计 | 第16页 |
| ·系统机械装置及控制电路设计 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 小件陶瓷管的图像处理技术 | 第18-30页 |
| ·图像处理概述 | 第18-20页 |
| ·数字图像处理、识别和理解 | 第18-19页 |
| ·数字图像处理主要研究的内容 | 第19-20页 |
| ·小件陶瓷管图像处理方法 | 第20页 |
| ·小件陶瓷管图像的预处理 | 第20-21页 |
| ·小件陶瓷管图像的分割 | 第21-24页 |
| ·分割算法分类 | 第21-22页 |
| ·小件陶瓷管分割算法 | 第22-24页 |
| ·小件陶瓷管图像的轮廓跟踪 | 第24-25页 |
| ·陶瓷管分类识别 | 第25-29页 |
| ·统计模式识别 | 第26页 |
| ·陶瓷管图像的特征提取 | 第26-27页 |
| ·投影法在陶瓷管检测系统中的应用 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 陶瓷管检测机械装置及控制设计 | 第30-39页 |
| ·陶瓷管检测系统上料机构设计 | 第30页 |
| ·滑道设计 | 第30-35页 |
| ·滑道结构设计 | 第30-31页 |
| ·滑道角度计算 | 第31-33页 |
| ·运动分析 | 第33-35页 |
| ·分选装置设计 | 第35页 |
| ·系统控制电路设计 | 第35-37页 |
| ·计算机增强并口 | 第35-36页 |
| ·基于增强并口的系统控制电路设计 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 5 系统软件设计 | 第39-50页 |
| ·应用软件设计的基本要求 | 第39页 |
| ·系统软件设计原则 | 第39-40页 |
| ·系统软件功能设计 | 第40页 |
| ·系统检测工作循环方式 | 第40-42页 |
| ·系统软件的用户界面及接口 | 第42页 |
| ·采集卡链接模块 | 第42-44页 |
| ·系统软件图像识别模块 | 第44-48页 |
| ·图像和调色板 | 第44页 |
| ·设备无关位图(DIB) | 第44-45页 |
| ·构造DIB函数库 | 第45-46页 |
| ·系统图像识别程序流程 | 第46页 |
| ·中值滤波函数的编程实现 | 第46页 |
| ·图像分割的编程实现 | 第46-47页 |
| ·轮廓跟踪的编程实现 | 第47-48页 |
| ·图像水平投影的编程实现 | 第48页 |
| ·系统软件的控制模块 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 结论 | 第50-51页 |
| 致 谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 附 录 | 第54页 |
