第一章 绪论 | 第1-15页 |
1.1 选题背景 | 第7-8页 |
1.2 软件测试用例自动生成方法及策略概述 | 第8-11页 |
1.2.1 基于规约的用例生成 | 第8-9页 |
1.2.2 基于程序的用例生成 | 第9-11页 |
1.3 类状态序列生成方法 | 第11-12页 |
1.4 状态测试自动化工具研究现状 | 第12-13页 |
1.5 本文的目标和主要工作 | 第13页 |
1.6 小结 | 第13-15页 |
第二章 基于UML状态图的状态测试 | 第15-19页 |
2.1 EFSM(Extended Finite State Machine)模型 | 第16页 |
2.2 UML状态图的语法语义 | 第16-17页 |
2.3 UML状态图信息的提取 | 第17-18页 |
2.4 小结 | 第18-19页 |
第三章 中国邮路算法求解最短状态序列 | 第19-27页 |
3.1 状态覆盖准则 | 第19页 |
3.2 强连通状态图的构造 | 第19-20页 |
3.3 中国邮路算法的求解 | 第20-22页 |
3.4 算例分析 | 第22-24页 |
3.5 中国邮路算法与UIO序列综合优化 | 第24-26页 |
3.6 小结 | 第26-27页 |
第四章 可执行规约的构造 | 第27-33页 |
4.1 可执行规约构造的算法描述 | 第27-29页 |
4.2 算例分析 | 第29-31页 |
4.3 小结 | 第31-33页 |
第五章 遗传算法生成测试用例策略 | 第33-41页 |
5.1 编码规则 | 第33-34页 |
5.2 适值函数 | 第34-35页 |
5.3 插桩 | 第35-40页 |
5.3.1 插桩规则 | 第35-36页 |
5.3.2 基于bison++和Flex++的程序插桩技术 | 第36-40页 |
5.4 小结 | 第40-41页 |
第六章 用例生成优化算法及系统实现框架 | 第41-52页 |
6.1 改进的适应值算法 | 第41-43页 |
6.2 自适应遗传算法的改进 | 第43-46页 |
6.2.1 改进的自适应遗传算法 | 第44-45页 |
6.2.2 最优个体保留策略 | 第45-46页 |
6.3 aTDG4SM原型程序框架 | 第46-48页 |
6.4 算例分析 | 第48-51页 |
6.5 小结 | 第51-52页 |
第七章 总结 | 第52-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
在校期间发表论文 | 第59页 |