基于人工免疫的入侵检测算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-10页 |
| ·研究目的与意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·主要研究内容 | 第8-9页 |
| ·论文的组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 免疫系统概述 | 第10-18页 |
| ·生物免疫系统 | 第10-14页 |
| ·免疫系统的组成 | 第10-12页 |
| ·免疫运行机制 | 第12-14页 |
| ·免疫系统的主要特性 | 第14-15页 |
| ·阴性选择过程 | 第15-16页 |
| ·免疫系统二进制模型 | 第16-18页 |
| 第三章 人工免疫算法研究与分析 | 第18-34页 |
| ·人工免疫相关算法 | 第18-23页 |
| ·阴性选择算法 | 第18-20页 |
| ·克隆选择算法 | 第20-21页 |
| ·免疫网络算法 | 第21-23页 |
| ·Forrest阴性选择算法分析 | 第23-32页 |
| ·匹配规则分析 | 第23-25页 |
| ·建立二进制数学模型 | 第25-28页 |
| ·实验验证 | 第28-30页 |
| ·实验结果与理论结果的对比总结 | 第30-32页 |
| ·存在的问题 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 改进的阴性选择算法 | 第34-41页 |
| ·算法思想 | 第34-35页 |
| ·相关定义 | 第35-36页 |
| ·模糊匹配实现方法 | 第36-37页 |
| ·改进算法的描述 | 第37-39页 |
| ·本章总结 | 第39-41页 |
| 第五章 仿真实验及结果分析 | 第41-50页 |
| ·r-可变规则下的匹配概率 | 第41页 |
| ·不同匹配阈值下的检测器 | 第41-43页 |
| ·检测率与覆盖空间 | 第43-45页 |
| ·检测日志文件和病毒 | 第45-46页 |
| ·“黑洞”的检测与分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
