“3S”技术在冕宁—盐源矿带金矿床预测中的应用研究
| 1 概述 | 第1-18页 |
| ·国内外同类研究现状及发展趋势 | 第7-13页 |
| ·RS现状及发展趋势 | 第7-10页 |
| ·GIS现状及发展趋势 | 第10-12页 |
| ·GPS现状及发展趋势 | 第12-13页 |
| ·“3S”技术用于成矿预测的意义及优势 | 第13-15页 |
| ·本文研究内容、技术路线及难点 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·技术路线及难点 | 第15-16页 |
| ·论文成果 | 第16-18页 |
| 2 研究区地质概况 | 第18-25页 |
| ·研究区交通位置及矿产资源分布概况 | 第18页 |
| ·研究区区域地质背景 | 第18-25页 |
| ·大地构造演化 | 第20-22页 |
| ·地层 | 第22-23页 |
| ·岩浆活动 | 第23页 |
| ·变质作用 | 第23-25页 |
| 3 研究区遥感图像数字处理 | 第25-40页 |
| ·遥感图像选择 | 第26-30页 |
| ·遥感图像资料来源及特征分析 | 第26-28页 |
| ·遥感图像波段选择 | 第28-30页 |
| ·图像预处理 | 第30-35页 |
| ·几何精校正 | 第30-33页 |
| ·光谱信息增强 | 第33-35页 |
| ·空间信息增强 | 第35页 |
| ·遥感图像镶嵌 | 第35-36页 |
| ·遥感图像镶嵌理论和方法 | 第35-36页 |
| ·研究区遥感图像镶嵌 | 第36页 |
| ·遥感图像融合 | 第36-40页 |
| ·影像融合基本原理及方法 | 第38-39页 |
| ·研究区不同融合方法比较 | 第39-40页 |
| 4 研究区遥感地质信息提取及空间数据库的建立 | 第40-48页 |
| ·研究区图像地质解译 | 第40-43页 |
| ·遥感图像解译原则及方法 | 第40-41页 |
| ·线性构造遥感图像信息提取及判译 | 第41-43页 |
| ·环形构造遥感图像信息提取及判译 | 第43页 |
| ·地质空间数据库的建立 | 第43-48页 |
| ·数据源和图层划分 | 第44页 |
| ·图形数据输入 | 第44页 |
| ·误差校正和图形配准 | 第44-45页 |
| ·属性数据输入 | 第45-48页 |
| 5 基于GIS的多源信息模型成矿预测实例 | 第48-69页 |
| ·成矿预测程序及工作流程 | 第48-53页 |
| ·成矿预测方法比较 | 第48-52页 |
| ·成矿预测方法适用性及工作流程 | 第52-53页 |
| ·研究区金矿控矿条件 | 第53-60页 |
| ·韧性剪切带控矿 | 第54-57页 |
| ·成矿的地层控制 | 第57-58页 |
| ·控矿的地球化学条件 | 第58-59页 |
| ·岩浆岩对金矿的控制 | 第59-60页 |
| ·研究区成矿性评价准则 | 第60-61页 |
| ·研究区金成矿预测 | 第61-69页 |
| ·空间数据模型 | 第62页 |
| ·预测因子的选择 | 第62-63页 |
| ·因子权重和级别分数的确定 | 第63-66页 |
| ·成矿预测结果及其分析 | 第66-69页 |
| 6 结语 | 第69-72页 |
| ·结论与讨论 | 第69-70页 |
| ·存在问题及建议 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-81页 |
