| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| ·数据挖掘技术的研究背景 | 第7-8页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第8-10页 |
| ·本文的结构安排 | 第10-11页 |
| 第二章 数据挖掘基本理论 | 第11-22页 |
| ·数据挖掘的基本概念及性质 | 第11-15页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的功能及发现的知识模式 | 第12-15页 |
| ·数据挖掘过程 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘常用技术方法及应用 | 第16-22页 |
| ·数据挖掘中常用技术 | 第16-20页 |
| ·数据挖掘实际应用 | 第20-22页 |
| 第三章 时序数据及其相关挖掘算法 | 第22-42页 |
| ·时序数据概述 | 第22-23页 |
| ·时序数据及相关概念 | 第22-23页 |
| ·时序数据的典型分析方法 | 第23页 |
| ·APRIORI挖掘算法 | 第23-34页 |
| ·关联规则的基本概念及性质 | 第24-30页 |
| ·经典Apriori算法 | 第30-34页 |
| ·频繁模式增长算法 | 第34-42页 |
| ·树的基本结构 | 第35页 |
| ·构建频繁模式树 | 第35-38页 |
| ·利用FP-树构建条件FP-树 | 第38-39页 |
| ·用FP-树产生频繁模式算法描述 | 第39-42页 |
| 第四章 基于邻接矩阵的频繁模式时序数据挖掘算法研究 | 第42-58页 |
| ·问题的提出 | 第42页 |
| ·邻接矩阵的引入 | 第42-43页 |
| ·利用邻接矩阵产生频繁项集 | 第43-45页 |
| ·FPAM时序挖掘算法 | 第45-49页 |
| ·FPAM时序挖掘算法示例说明 | 第49-55页 |
| ·挖掘的一般步骤 | 第49-51页 |
| ·建立频繁模式邻接矩阵 | 第51-54页 |
| ·邻接矩阵频繁模式的挖掘 | 第54-55页 |
| ·算法的特点及性能分析 | 第55-58页 |
| ·FPAM算法特征 | 第55-56页 |
| ·FPAM算法与Apriori算法比较 | 第56页 |
| ·FPAM算法与FP-增长算法比较 | 第56-57页 |
| ·对响应时间和频繁模式影响因素分析 | 第57-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-61页 |
| ·本文结论 | 第58-59页 |
| ·未来研究展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |