构建基于工作流引擎和元数据驱动的数据仓库ETL工具
| 1 绪论 | 第1-14页 |
| ·数据仓库技术简介 | 第7-11页 |
| ·数据仓库的发展历程 | 第7-8页 |
| ·数据仓库的概念及特征 | 第8-10页 |
| ·数据仓库系统的基本体系结构 | 第10-11页 |
| ·构建数据仓库ETL工具的必要性 | 第11-12页 |
| ·本文的结构 | 第12-14页 |
| 2 工作流和元数据技术介绍 | 第14-40页 |
| ·工作流技术介绍 | 第14-29页 |
| ·工作流技术的起源 | 第14-16页 |
| ·工作流的基本概念 | 第16-20页 |
| ·工作流管理系统 | 第20-23页 |
| ·工作流管理系统的体系结构及参考模型 | 第23-27页 |
| ·工作流引擎 | 第27-29页 |
| ·元数据技术介绍 | 第29-40页 |
| ·元数据的概念 | 第29-30页 |
| ·元数据在数据仓库体系结构中的作用 | 第30-31页 |
| ·数据仓库元数据管理现状 | 第31-33页 |
| ·元数据管理的标准化 | 第33-38页 |
| ·元数据管理系统的设计原则 | 第38-40页 |
| 3 数据仓库ETL工具分析 | 第40-46页 |
| ·设计ETL工具应该考虑的因素 | 第40-43页 |
| ·ETL工具现阶段发展状况 | 第43-44页 |
| ·基于工作流引擎和元数据驱动的ETL工具的优点 | 第44-46页 |
| 4 ETL工具体系结构设计 | 第46-66页 |
| ·ETL工具整体框架设计 | 第46-50页 |
| ·ETL工具各模块分析 | 第50-66页 |
| ·元数据库 | 第50-53页 |
| ·DAO模块 | 第53-54页 |
| ·工作流引擎模块 | 第54-60页 |
| ·数据字典分析模块 | 第60页 |
| ·元数据管理模块 | 第60-62页 |
| ·抽取任务配置模块 | 第62-63页 |
| ·ETL管理模块 | 第63-64页 |
| ·数据库操作模块 | 第64-65页 |
| ·数据比对模块 | 第65-66页 |
| 5 ETL工具的实现 | 第66-84页 |
| ·总体实现方案 | 第66-67页 |
| ·实现ETL工具的具体技术 | 第67-72页 |
| ·工作流引擎模块的实现 | 第72-80页 |
| ·ETL调度子模块的实现 | 第73-75页 |
| ·ETL执行子模块的实现 | 第75-77页 |
| ·XML解析子模块的实现 | 第77-78页 |
| ·ETL转换函数子模块的实现 | 第78页 |
| ·ETL消息通信子模块的实现 | 第78-80页 |
| ·ETL异常监控子模块的实现 | 第80页 |
| ·ETL工具的系统测试 | 第80-84页 |
| ·系统运行流程正确性测试 | 第81页 |
| ·数据源支持测试 | 第81-82页 |
| ·异构平台测试 | 第82页 |
| ·转换函数测试 | 第82页 |
| ·系统性能测试 | 第82-84页 |
| 6 总结 | 第84-86页 |
| ·本论文的主要贡献 | 第84-85页 |
| ·对进一步工作的建议 | 第85-86页 |
| 主要参考文献 | 第86-88页 |
| 声明 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
