基于时间序列分析的两相流流型辨识方法研究
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·石油多相管流 | 第7-9页 |
| ·两相流流型辨识的现状 | 第9-14页 |
| ·基于流型图及流型转变机理的流型辨识方法 | 第9-11页 |
| ·基于非线性科学理论的流型辨识方法 | 第11-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 垂直上升管中油水两相流的基本概念 | 第16-23页 |
| ·两相流的概念 | 第16页 |
| ·垂直上升管中两相流动 | 第16-17页 |
| ·两相流参数及意义 | 第17-21页 |
| ·流型 | 第21-23页 |
| 第三章 常规时间序列分析 | 第23-27页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·常规时间序列分析 | 第23-25页 |
| ·用统计特征参数进行流型表征 | 第25-27页 |
| 第四章 非线性时间序列分析 | 第27-46页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·混沌及分形方法的应用 | 第28-30页 |
| ·分形时间序列分析 | 第30-33页 |
| ·分形理论概述 | 第30-31页 |
| ·分形时间序列分析 | 第31-33页 |
| ·混沌时间序列分析 | 第33-36页 |
| ·混沌概述 | 第33-35页 |
| ·混沌基本概念 | 第35-36页 |
| ·混沌特征参数 | 第36-41页 |
| ·关联维数D2 | 第36-38页 |
| ·Lyapunov指数 | 第38-39页 |
| ·Kolmogorov熵 | 第39-41页 |
| ·信息熵与Kolmogorov 熵 | 第41-42页 |
| ·K熵的计算原理 | 第42-46页 |
| 第五章 时间序列相空间重构及其流型表征 | 第46-59页 |
| ·相空间重构概述 | 第46-47页 |
| ·相空间重构中的最优延迟时间 | 第47-48页 |
| ·最优延迟时间的估算方法 | 第48-52页 |
| ·自相关函数法 | 第48-49页 |
| ·互信息函数法 | 第49-51页 |
| ·基于互信息第一极小值的最优延迟 | 第51-52页 |
| ·实验数据的采集 | 第52-55页 |
| ·延迟时间的计算 | 第55页 |
| ·关联维及K熵的计算 | 第55-59页 |
| 结束语 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 发表论文及参加科研情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
